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Resumen: Este puesto de especialista individual contribuyente lidera las iniciativas empresariales de IA, centrándose en soluciones basadas en agentes y habilitadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), asegurando que se alcancen los resultados comerciales mientras se cumplan los requisitos de Inteligencia Artificial Responsable y Gestión del Riesgo de Modelos. Aspectos destacados: 1. Tomar decisiones de arquitectura líderes para soluciones basadas en agentes/LLM. 2. Ser responsable de los estándares de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para sistemas de producción. 3. Implementar controles de Inteligencia Artificial Responsable como estándares ineludibles. ID de solicitud: 266247 Gracias por su interés en ScotiaTech, el nuevo e innovador centro tecnológico de Scotiabank en Bogotá. Únase a un equipo ganador orientado a un propósito que fomenta la creatividad y la innovación en un entorno dinámico, donde siempre estamos comprometidos con los resultados, dentro de una cultura inclusiva, diversa y de alto rendimiento. **Propósito** Este puesto tiene como responsabilidad actuar como la máxima autoridad técnica de la organización en materia de iniciativas empresariales de Inteligencia Artificial, especialmente en soluciones basadas en agentes y habilitadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), garantizando que superen los resultados comerciales previstos y cumplan con los requisitos de Inteligencia Artificial Responsable y Gestión del Riesgo de Modelos. Este rol está diseñado para un especialista individual contribuyente experto que lidera mediante influencia técnica: definiendo patrones, guiando decisiones arquitectónicas, fortaleciendo la disciplina de evaluación (incluida la formulación de indicaciones) y elevando la calidad de entrega en entornos híbridos (nube y local). El especialista es responsable de asumir iniciativas complejas de IA ya en marcha, identificar brechas críticas y mejorarlas mediante prácticas rigurosas de formulación y evaluación de indicaciones, gobernanza desde el diseño y una ingeniería de nivel productivo. El puesto sirve como punto clave de escalación para decisiones técnicas complejas, permitiendo que múltiples equipos (incluidos ingenieros de nivel 6) entreguen capacidades de IA seguras, confiables, medibles y soportables. **Responsabilidades** .1\. Autoridad técnica y liderazgo arquitectónico (liderazgo de contribuyente individual) * Liderar las decisiones arquitectónicas para soluciones basadas en agentes/LLM, incluidos los patrones de integración (APIs/enfoque basado en eventos), los métodos de recuperación/anclaje, las salvaguardas, el diseño de evaluación y la supervisión operativa. * Establecer arquitecturas de referencia reutilizables y «rutas doradas» que reduzcan el trabajo repetitivo y aceleren la entrega segura entre equipos. * Actuar como punto de escalación para riesgos técnicos de alto impacto y guiar el análisis de causas fundamentales para impulsar correcciones sostenibles, no parches a corto plazo. 2\. Excelencia en la formulación de indicaciones (imprescindible – ingeniería de indicaciones) * Ser responsable de los estándares de ingeniería de indicaciones para sistemas de producción: plantillas de indicaciones, instrucciones del sistema, salidas estructuradas y estrategias de contexto que mejoren la fiabilidad y reduzcan los fallos. * Diseñar y ejecutar experimentos controlados para comparar variantes de indicaciones y medir su impacto en calidad, seguridad y costo (uso de tokens/latencia). * Definir métricas y conjuntos de datos de evaluación para el comportamiento de indicaciones/agentes (relevancia, anclaje, seguridad, robustez) e implementar pruebas de regresión para cambios en indicaciones y modelos. * Implementar la gestión del ciclo de vida de las indicaciones (documentación, control de versiones, pruebas A/B/revocaciones) e integrarla en los flujos de entrega. * Identificar y mitigar modos de fallo tales como alucinaciones, riesgo de inyección de indicaciones, salidas inseguras y comportamiento frágil ante casos extremos. 3\. Gobernanza de la Inteligencia Artificial Responsable / Gestión del Riesgo de Modelos (imprescindible) * Implementar controles de Inteligencia Artificial Responsable como estándares ineludibles: salvaguardas de privacidad, auditabilidad, trazabilidad y validación basada en riesgos para indicaciones, respuestas, registros y uso de herramientas. * Colaborar con las partes interesadas de Seguridad, Riesgo y Cumplimiento para garantizar que se obtengan las aprobaciones, documentación y controles necesarios antes de los lanzamientos a producción. 4\. Habilitación de entrega full-stack (imprescindible – Node.js / TypeScript / React) * Brindar liderazgo técnico para garantizar que los productos habilitados por IA de extremo a extremo (interfaz de usuario + API + integración de IA) cumplan con los estándares empresariales de mantenibilidad, seguridad y rendimiento. * Revisar y guiar los enfoques de implementación de servicios backend en Node.js/TypeScript y frontend en React/TypeScript para asegurar la coherencia y escalabilidad en todas las soluciones. 5\. LLMOps / Excelencia operativa (preparación para producción) * Establecer prácticas de evaluación y supervisión para sistemas basados en LLM/agentes (seguimiento, entornos de evaluación, gestión de indicaciones, acceso controlado a modelos, supervisión en producción) para detectar regresiones tempranamente y mejorar la confiabilidad a escala. * Definir y supervisar KPI operativos (calidad, señales de seguridad, latencia, costo por tarea, adopción) y recomendar estrategias de optimización. 6\. Influencia y asesoramiento interfuncionales * Traducir riesgos y compensaciones técnicas complejas en recomendaciones listas para ejecutivos dirigidas a partes interesadas de Producto, Arquitectura y Riesgo. * Brindar capacitación a ingenieros (incluidos los de nivel 6) mediante revisiones técnicas, estándares, manuales prácticos y sesiones de transferencia de conocimientos, sin tener responsabilidad directa de gestión de personas. 7\. Mejora continua e innovación * Impulsar la mejora continua de las prácticas de entrega de IA: madurez de evaluación, observabilidad, automatización de pruebas, optimización de costos y componentes reutilizables. * Evaluar herramientas y prácticas emergentes para sistemas basados en agentes (uso de herramientas, orquestación, memoria, evaluación) y recomendar su adopción alineada con las expectativas de gobernanza. **Formación / Experiencia / Otros datos** Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software, incluidos 2 o más años en un rol de liderazgo en ingeniería/gestión de personas (con subordinados directos). Experiencia demostrable en la entrega de soluciones habilitadas por IA en producción (aplicaciones LLM, flujos de trabajo basados en agentes o aprendizaje automático aplicado), incluida la escalabilidad y mejora de iniciativas existentes para alcanzar resultados definidos. Inteligencia Artificial Responsable / Gestión del Riesgo de Modelos (imprescindible): experiencia comprobada en la implementación de controles de privacidad, auditabilidad, trazabilidad y validación alineados con la gobernanza empresarial. Ingeniería de indicaciones (imprescindible): experiencia práctica en el diseño, prueba y mantenimiento de indicaciones/instrucciones del sistema, incluidos experimentos controlados, métricas de evaluación y control de versiones/documentación de indicaciones en entornos de producción. Ingeniería full-stack (imprescindible): conocimientos sólidos y prácticos de servicios backend en Node.js/TypeScript y entrega frontend en React/TypeScript, suficientes para guiar decisiones arquitectónicas y asesorar a contribuyentes individuales de nivel senior equivalente. Conocimientos sólidos del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y metodologías ágiles; experiencia liderando entregas en múltiples flujos y dependencias. Habilidades sólidas de comunicación con partes interesadas, incluido el informe ejecutivo sobre riesgos, progreso y compensaciones. Nivel de inglés: B2 (recomendado para la gestión global de partes interesadas). **\#LI\-HYBRID** Ubicación(es): Colombia : Bogotá : Bogotá ScotiaTech es una unidad de negocio dentro de ScotiaGBS, una empresa del Grupo Scotiabank ubicada en Bogotá, Colombia. El centro tecnológico ScotiaTech fue creado para apoyar diversos sistemas y procesos tecnológicos del Banco. Ofrecemos un entorno laboral inclusivo y positivo, además de beneficios competitivos. En ScotiaTech valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta y estamos comprometidos con la creación y el mantenimiento de un entorno inclusivo y accesible para todos. Los candidatos deben postularse directamente en línea para ser considerados para este puesto. Agradecemos a todos los solicitantes su interés en una carrera en ScotiaTech; sin embargo, solo se contactará a aquellos candidatos seleccionados para una entrevista. Nota: Todos los anuncios publicados en me@Scotiabank permanecerán activos como mínimo durante 5 días.
