Resumen: Únase al Departamento de Riesgo de Tabby como Científico de Datos para desarrollar y mantener modelos de riesgo mediante técnicas avanzadas de ML, contribuyendo a la evolución de la toma de decisiones de riesgo y de la pila de ML. Aspectos destacados: 1. Trabajar en el ciclo de vida del modelo operativo y en iniciativas de ML de próxima generación 2. Contribuir a proyectos que impactan directamente las capacidades de toma de decisiones de riesgo 3. Participar en investigaciones iniciales y prototipado de nuevas arquitecturas ### **Descripción** Tabby crea libertad financiera en la forma en que las personas compran, ganan y ahorran, transformando su relación con el dinero. Más de 15 millones de usuarios eligen Tabby para mantener el control sobre sus gastos y sacar el máximo provecho de su dinero. La oferta principal de la empresa permite a los compradores fraccionar sus pagos en línea y en tiendas físicas sin intereses ni comisiones. Más de 40 000 marcas globales y pequeñas empresas, incluidas Amazon, Noon, IKEA y SHEIN, utilizan Tabby para acelerar su crecimiento y ganar clientes leales ofreciendo pagos sencillos y flexibles tanto en línea como en tiendas físicas. Tabby genera más de $10 000 millones en volumen anual de transacciones para sus marcas asociadas y es la empresa de tecnología financiera (FinTech) mejor valorada, más comentada, más grande y de mayor crecimiento en la región del GCC. Tabby se lanzó en 2019 y desde entonces ha recaudado más de $1 000 millones en financiación por acciones y deuda de inversores globales y regionales, y actualmente tiene una valoración de $4,5 mil millones. Buscamos un **Científico de Datos** altamente calificado y motivado para unirse a nuestra **línea de Ciencia de Datos** dentro del **Departamento de Riesgo**. En este puesto, trabajará tanto en tareas relacionadas con el ciclo de vida del modelo operativo como en iniciativas de ML de próxima generación, incluidos modelado híbrido, modelado conductual y automatización de nuestros flujos de trabajo de ML. Trabajará en un entorno dinámico y acelerado, contribuyendo a proyectos que impactan directamente nuestras capacidades de toma de decisiones de riesgo y nuestra futura pila de ML.### **Principales responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener modelos de riesgo mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluidos enfoques híbridos y secuenciales. * Volver a entrenar, supervisar y validar periódicamente los modelos existentes para garantizar su adaptación oportuna a los cambios en el comportamiento de los clientes. * Construir y gestionar almacenes de datos escalables en BigQuery para respaldar el desarrollo de modelos y las necesidades analíticas. * Contribuir al desarrollo de herramientas internas de automatización (por ejemplo, componentes de AutoML, flujos de trabajo de ML). * Proporcionar información basada en datos mediante análisis ad hoc para apoyar a los equipos de producto, crédito y operaciones. * Participar en investigaciones iniciales y prototipado de nuevas arquitecturas (Transformers, incrustaciones de estilo fundacional, modelos multimodales). ### **Qué aportará usted:** * Al menos 2 años de experiencia en puestos como Científico de Datos, Ingeniero de ML o Analista de Riesgo, con un historial comprobado de contribuciones significativas en puntuación crediticia. * Competencia en Python y experiencia con bibliotecas clave de ciencia de datos y aprendizaje automático (por ejemplo, NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM). * Conocimientos sólidos de PyTorch, con capacidad para implementar y ajustar finamente modelos complejos de aprendizaje automático. * Conocimientos avanzados de SQL, con capacidad para trabajar eficazmente con grandes conjuntos de datos. * Experiencia en la construcción e implementación de soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo que generen un impacto empresarial medible. * Experiencia práctica con herramientas como Airflow y Docker para implementar modelos de aprendizaje automático en producción. * Dominio del inglés * Familiaridad con plataformas en la nube tales como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure para análisis de datos escalables e implementación de modelos. * Competencia en herramientas de visualización como Tableau o Power BI para comunicar eficazmente información y apoyar la toma de decisiones. * Experiencia previa en el manejo de conjuntos de datos financieros y una sólida comprensión de los principios de gestión de riesgos. ### **Qué ofrecemos:** * Contrato B2B a tiempo completo * Configuración completamente remota * Deducción fiscal de hasta el 20 % * 22 días de licencia pagada al año * Opciones accionarias (ESOP) en una empresa FinTech global con rápido crecimiento y previa a su salida a bolsa * Beneficios flexibles que puede utilizar para bienestar, viajes o formación * Trabajar junto a un equipo internacional de ingeniería de alto rendimiento en una unicornio global de tecnología financiera *Ofrecemos apoyo para la reubicación a nuestros centros en Armenia, Georgia, Serbia, Portugal y España, incluidos vuelos, alojamiento temporal y tramitación legal (si es necesario)*### **Sobre Tabby** Tabby crea libertad financiera en la forma en que las personas compran, ganan y ahorran, transformando su relación con el dinero. La oferta principal de la empresa permite a los compradores fraccionar sus pagos en línea y en tiendas físicas sin intereses ni comisiones. Más de 32 000 marcas globales y pequeñas empresas, incluidas Amazon, Noon, IKEA y Shein, utilizan Tabby para acelerar su crecimiento y ganar clientes leales ofreciendo pagos sencillos y flexibles tanto en línea como en tiendas físicas. Tabby ha generado más de $7 000 millones en volumen de transacciones para sus marcas asociadas y posee la aplicación mejor valorada, más comentada, más grande y de mayor crecimiento entre todas las empresas de tecnología financiera (FinTech) en la región del GCC. Tabby inició sus operaciones en 2020 y ha recaudado más de $1 000 millones en financiación por acciones y deuda de inversores globales y regionales.