Resumen: Buscamos un Ingeniero II – IA con un fuerte enfoque en ingeniería de datos e inteligencia empresarial para apoyar el análisis, la generación de informes y la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Exposición a tecnologías modernas de nube, datos e inteligencia artificial 2. Oportunidad de crecer en un entorno impulsado por datos y centrado en el análisis 3. Cultura de equipo colaborativo con verdadera propiedad e impacto Durante más de 40 años, Accelya ha sido el socio de la industria para el cambio, simplificando los procesos financieros y comerciales de las aerolíneas y empoderando a la comunidad del transporte aéreo para ejercer un mejor control sobre el futuro. Ya sea colaborando con la IATA en iniciativas a escala de la industria o impulsando la transformación digital para simplificar los procesos de las aerolíneas, Accelya impulsa al sector aéreo hacia adelante y, con orgullo, devuelve el control a las aerolíneas para que puedan avanzar más lejos y más rápido. Ubicación: Bogotá (Modalidad híbrida: 2 días a la semana en la oficina) Buscamos un Ingeniero II – IA con un fuerte enfoque en ingeniería de datos e inteligencia empresarial para apoyar el análisis, la generación de informes y la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Este puesto es práctico y orientado a la ejecución, trabajando estrechamente con equipos de datos, BI y productos para diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas mediante plataformas modernas de nube y datos. El candidato ideal combina sólidos fundamentos técnicos con un pensamiento analítico riguroso, curiosidad y capacidad para colaborar eficazmente en un entorno de equipo. Principales responsabilidades* Diseñar, construir y mantener modelos de datos optimizados para casos de uso de análisis e inteligencia empresarial. * Desarrollar y optimizar consultas SQL (T-SQL y Snowflake SQL) para informes, paneles de control y cargas de trabajo analíticas. * Crear, mejorar y dar soporte a paneles de control y fuentes de datos en Tableau para facilitar conocimientos empresariales. * Trabajar con plataformas de datos basadas en la nube para respaldar soluciones de BI escalables y confiables. * Colaborar con partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones de datos. * Diagnosticar y resolver problemas de calidad, rendimiento y consistencia de los datos en toda la pila de datos. * Contribuir a las mejores prácticas en modelado de datos, desarrollo de SQL y estándares de BI. * Apoyar iniciativas experimentales y tempranas de análisis impulsadas por IA, según corresponda. Habilidades técnicas requeridas* Snowflake: modelado de datos, consultas y optimización del rendimiento * Tableau: desarrollo de paneles de control, fuentes de datos y mejores prácticas de BI * SQL Server: consultas e integración con flujos de trabajo analíticos * T-SQL: dominio sólido * Modelado de datos: modelos dimensionales y analíticos * Experiencia trabajando dentro de un ecosistema de datos basado en la nube (AWS) Herramientas y tecnologías (adicionales / deseables)* AWS QuickSight (Quick Suite) * AWS Bedrock o experiencia previa con servicios de IA/ML en AWS * Experiencia apoyando o integrando flujos de trabajo de análisis asistidos por IA Competencias clave* Fuertes habilidades analíticas para interpretar datos e identificar patrones * Excelentes capacidades de resolución de problemas y diagnóstico * Atención al detalle y a la calidad de los datos * Capacidad para trabajar de forma independiente, al tiempo que colabora eficazmente con equipos multifuncionales * Habilidades claras de comunicación con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas * Mentalidad de trabajo en equipo Experiencia y calificaciones* 2–4 años de experiencia en roles centrados en ingeniería de datos, BI o análisis * Experiencia práctica en la entrega de paneles de control y conjuntos de datos analíticos de producción * Se prefiere fuertemente la familiaridad con arquitecturas de datos nativas de la nube * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Analítica de Datos o experiencia práctica equivalente * Se requiere dominio fluido del inglés; las entrevistas se llevarán a cabo en este idioma. Lo que ofrecemos* Exposición a tecnologías modernas de nube, datos e inteligencia artificial * Oportunidad de crecer dentro de un entorno impulsado por datos y centrado en el análisis * Cultura de equipo colaborativo con verdadera propiedad e impacto ¿Cómo ves tú el futuro de la industria del transporte aéreo? Ya seas un veterano del sector o una persona con experiencia en otras industrias, ¡queremos convertir tus ambiciones en realidad!