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Ciencia de Datos
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Descripción

**Descripción breve** --------------------- **Título del puesto: Científico de Datos** En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y software piensan fuera de la caja mientras ofrecen servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades. Donde puedes marcar la diferencia. Donde ningún día es igual al anterior. **Ubicación: Colombia** Estamos buscando un Científico de Datos calificado con experiencia en la creación de sistemas de recomendación y análisis de cesta de mercado. Serás responsable de desarrollar canalizaciones de datos, crear características (features), entrenar modelos de aprendizaje automático y desplegarlos en entornos de producción. Tu trabajo se centrará en mejorar las recomendaciones personalizadas y obtener información valiosa a partir de los patrones de compra de los clientes. **En este puesto tendrás un papel clave en:** Construir y optimizar canalizaciones de datos para apoyar modelos de recomendación y análisis de cesta de mercado. Crear características (features) y transformar datos para mejorar el rendimiento del modelo. Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático para recomendaciones y minería de reglas de asociación. Realizar análisis de cesta de mercado para identificar afinidades entre productos y mejorar las oportunidades de venta cruzada. Experiencia en servir modelos en tiempo real o mediante API. Desplegar, monitorear y mantener modelos en entornos de producción. Colaborar con equipos de MLOps y cloud para garantizar soluciones seguras y escalables. Se prefiere experiencia en Azure/Databricks. **Requisitos:** Experiencia con sistemas de recomendación y análisis de cesta de mercado. Sólidas habilidades en Python y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Experiencia en plataformas en la nube (preferiblemente Azure) y prácticas de MLOps. Competencia en procesamiento de datos, entrenamiento y despliegue de modelos. **ESTO ES LO QUE DEBES SABER SOBRE NUESTRA OFERTA DE EMPLEO** **Lo que te encantará de trabajar aquí** Reconocemos la importancia de los arreglos laborales flexibles para brindar apoyo. Ya sea trabajo remoto u horarios laborales flexibles, obtendrás un entorno que favorezca un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal. En esencia, nuestra misión es el crecimiento. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y proyectos diversos aseguran el apoyo necesario para explorar un mundo de oportunidades. Prepárate con certificaciones valiosas en las últimas tecnologías como AWS y Microsoft Azure. **Acerca de Capgemini** Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, ayudando a organizaciones a acelerar su transición dual hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso compuesto por 340.000 miembros en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, Capgemini es confiable para sus clientes a la hora de liberar el valor de la tecnología y atender toda la amplitud de sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones integrales aprovechando fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profundo conocimiento sectorial y socios \#LI\-Remote \#LI\-NO1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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