Descripción
Resumen del Puesto:
Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones avanzadas de inteligencia artificial con foco en modelos de visión por computador, optimizando y desplegando modelos en entornos productivos.
Puntos Destacados:
1. Diseño y optimización de modelos de visión por computador
2. Implementación de procesos MLOps y despliegue en la nube (GCP)
3. Gestión de contenedores con Docker y Kubernetes
**Descripción Oferta**
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Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones avanzadas de inteligencia artificial, con foco en modelos de visión por computador.
Responsabilidades principales
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión por computador, incluyendo tareas de clasificación, detección de objetos y segmentación.
Construir y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Implementar procesos de MLOps que incluyan versionamiento de modelos, trazabilidad de experimentos, monitoreo de desempeño y gestión de drift.
Desplegar modelos en entornos productivos utilizando infraestructura en la nube (GCP), garantizando escalabilidad y eficiencia.
Automatizar procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD) para soluciones de machine learning.
Gestionar contenedores y orquestación de servicios mediante Docker y Kubernetes.
Asegurar la calidad de los datos y modelos mediante pruebas, validaciones y controles definidos.
Integrar soluciones de IA con sistemas existentes y fuentes de datos corporativas.
**Requisitos Candidato/a**
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* Formación profesional en Ingeniería (Sistemas, Electrónica, Matemática, Estadística o afines).
* Experiencia en optimización de modelos (latencia, costo computacional, escalabilidad).
* Conocimiento en arquitecturas de microservicios.
* Experiencia con streaming de datos o procesamiento en tiempo real.
* Manejo de herramientas de versionamiento de datos (DVC u otros).
* Python y librerías de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn).
* Experiencia en plataformas de nube: Google Cloud Platform (GCP).
* Conocimiento en técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
* Manejo de herramientas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Kubeflow u otros equivalentes).
* Experiencia en entornos de retail o logística.
Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad.
**Proceso de Selección**
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El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.
Para postular solo necesitas:
1\. Postular a la oferta
2\. Revisar tu email
3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.
**Sobre Nosotros**
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Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito \- Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.