Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para construir y optimizar infraestructuras de datos y flujos de trabajo operativos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y administrar soluciones de datos escalables en Azure 2. Colaborar en la creación de canalizaciones de datos eficientes, fiables y de alto rendimiento 3. Automatizar el procesamiento de datos con Python para aumentar la eficacia operativa Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure, donde desempeñará un papel clave en la construcción y optimización de infraestructuras de datos y flujos de trabajo operativos. Será responsable de diseñar y administrar soluciones de datos escalables en Azure, colaborando con ingenieros de datos y equipos diversos para garantizar canalizaciones de datos eficientes, fiables y de alto rendimiento. Le animamos a presentar su candidatura y contribuir a nuestros proyectos innovadores. **Responsabilidades** * Desarrollar y gestionar infraestructura de datos basada en Azure, incluidos ADLSv2, Databricks, Synapse y Data Factory * Trabajar junto con equipos de ingeniería de datos para crear y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficientes * Automatizar tareas de procesamiento de datos con Python para aumentar la eficacia operativa * Establecer y mantener canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Colaborar transversalmente para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad del sistema * Implementar y gestionar herramientas de datos como Apache Spark y Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar continuamente la infraestructura de datos para identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento * Resolver desafíos técnicos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o disciplinas afines * Conocimientos sólidos de Python con experiencia en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Conocimientos avanzados de SQL para consultas y gestión de grandes conjuntos de datos * Experiencia amplia en servicios cloud de Azure para infraestructura de datos * Experiencia práctica con soluciones de Infraestructura como Código (IaC), incluidas Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para procesamiento y gestión de flujos de trabajo * Conocimientos exhaustivos del sistema operativo Linux, incluidas capacidades de scripting y gestión del sistema * Comprensión profunda de protocolos de red tales como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como habladas, al nivel B2+ **Deseable** * Familiaridad con plataformas cloud AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de flujos de trabajo de datos * Conocimientos de herramientas de monitorización como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo mejorados de análisis de datos * Experiencia con estándares de gobernanza y seguridad de datos en la nube