Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con sólidas habilidades en AWS para liderar el diseño y la optimización de una infraestructura de datos en la nube escalable, supervisando la automatización, mentorizando a los equipos y colaborando en soluciones de datos seguras y eficientes. Puntos destacados: 1. Dirigir el diseño y la optimización de una infraestructura de datos en la nube escalable 2. Mentorizar a los miembros del equipo y proporcionar liderazgo técnico 3. Colaborar con múltiples equipos en soluciones de datos seguras y eficientes Estamos buscando un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en AWS para liderar el diseño y la optimización de una infraestructura de datos en la nube escalable. Usted supervisará la automatización de la infraestructura, mentorizará a los miembros del equipo y colaborará con múltiples equipos para ofrecer soluciones de datos seguras y eficientes. Si posee sólidas habilidades en AWS y DevOps, le animamos a presentar su candidatura. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y optimizar una infraestructura de datos escalable mediante tecnologías de AWS, incluidas ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Implementar la automatización de la infraestructura con Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y análisis para mejorar las canalizaciones de datos con Python y AWS Glue * Definir y mantener las mejores prácticas para las canalizaciones de CI/CD en entornos de AWS mediante GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o herramientas similares * Mejorar el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costos de la plataforma de datos en la nube * Integrar herramientas avanzadas de procesamiento de datos como Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR * Diagnosticar y resolver problemas complejos del sistema AWS mediante análisis de la causa raíz * Desarrollar y mantener configuraciones robustas de IAM, cifrado y mejores prácticas de seguridad de AWS * Gestionar la planificación de capacidad, la optimización de recursos y el control de costos de los componentes de la plataforma de datos * Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los miembros del equipo, promoviendo las mejores prácticas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, DevOps o campos relacionados, con énfasis en infraestructura en la nube y automatización * Competencia en programación Python para scripting, automatización y optimización de flujos de trabajo * Conocimientos sólidos de SQL para gestionar grandes conjuntos de datos * Experiencia práctica con servicios de infraestructura de datos de AWS como Redshift, Glue, EMR y Athena * Experiencia avanzada en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform, AWS CloudFormation o Ansible * Experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline o herramientas similares * Experiencia práctica con herramientas de procesamiento y orquestación distribuida de datos como Apache Spark y Apache Airflow * Administración avanzada de sistemas Linux y ajuste de rendimiento en entornos en la nube * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DNS y NAT en contextos en la nube * Experiencia en la automatización a gran escala de la implementación de infraestructura mediante Terraform o herramientas equivalentes * Habilidades demostrables en la instalación y gestión de plataformas como Apache Kafka y NiFi * Capacidad para liderar proyectos complejos y mentorizar a ingenieros junior y de nivel intermedio * Dominio profesional del inglés al nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con otras plataformas en la nube como Azure o GCP, incluidas arquitecturas multi-nube e híbridas * Familiaridad con herramientas estadísticas como R y plataformas de visualización como Tableau o Power BI * Conocimientos de plataformas avanzadas de CI/CD como Bamboo * Experiencia en la implementación de soluciones híbridas entre nube y entornos locales con flujos de datos seguros y escalables * Antecedentes en entornos contenerizados utilizando Kubernetes, Docker o AWS ECS/EKS