




Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Big Data remoto con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar e implementar sistemas de procesamiento de datos a gran escala y optimizar las canalizaciones de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de datos de alto rendimiento 2. Optimizar las canalizaciones de datos y supervisar su rendimiento de forma regular 3. Colaborar con equipos para integrar soluciones de datos Buscamos un **Ingeniero Senior de Big Data remoto** con experiencia en Databricks para unirse a nuestro equipo innovador. El candidato ideal debe tener amplia experiencia en Spark/Scala y AWS, así como una sólida base en Python. En este puesto, será responsable de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de procesamiento de datos a gran escala con Databricks. Asimismo, deberá optimizar las canalizaciones de datos, supervisar su rendimiento y resolver cualquier problema relacionado. El candidato seleccionado deberá ser capaz de colaborar estrechamente con otros equipos, evaluar los compromisos técnicos y garantizar la entrega de soluciones de alta calidad. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos de alto rendimiento utilizando Databricks * Optimizar las canalizaciones de datos y supervisar su rendimiento de forma regular * Identificar y solucionar problemas que surjan durante el procesamiento de datos * Colaborar con otros equipos para integrar soluciones de datos en plataformas existentes * Evaluar los compromisos técnicos y proporcionar recomendaciones para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia relevante en ingeniería de software de datos * Experiencia especializada en Python para DSE, AWS y Databricks * Base sólida en Spark/Scala y Elastic * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales * Dominio del inglés a nivel intermedio-alto (B2+) **Deseable** * Experiencia en Apache Airflow y Python


