




Resumen: Este puesto implica diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de IA/ML e IA generativa en AWS, centrándose en aprovechar los datos y la IA para impulsar la transformación empresarial. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial 2. Cultura de crecimiento, colaboración e impacto 3. Cultura flexible y colaborativa **Somos:** ----------- Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y conduciendo la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas correctas, no hay límite a lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato ideal?** ------------------ Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Conocimientos profundos de frameworks de IA y ML, con énfasis en procesamiento del lenguaje natural (NLP), modelado predictivo, análisis de datos e IA generativa. * Diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de Machine Learning e IA generativa en AWS Bedrock, con especial atención a los modelos de lenguaje grande (LLM), agentes de IA, generación con recuperación aumentada (RAG) y búsquedas a gran escala. * Integrar y optimizar modelos fundamentales en AWS Bedrock para casos de uso empresariales, garantizando escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en entornos dedicados de AWS. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto para transformar problemas complejos en soluciones de IA nativas de la nube y listas para producción en AWS. * Realizar experimentos, explorar nuevos algoritmos y aprovechar las capacidades de IA generativa y Bedrock de AWS para maximizar el rendimiento, la experiencia del usuario y los resultados empresariales. * Garantizar la adopción de prácticas éticas y responsables de IA en todas las soluciones. ***Competencias obligatorias*** * 5 años o más de experiencia práctica en desarrollo e implementación de IA/ML. * Experticia sólida en IA generativa, LLM, agentes de IA y arquitecturas RAG. * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones en AWS Bedrock. * Habilidades sólidas de programación en Python. * Experiencia en arquitecturas nativas de la nube y soluciones a escala empresarial. * Familiaridad con tuberías de datos, bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda a gran escala. * Capacidad demostrada para colaborar con equipos multifuncionales (científicos, ingenieros y gerentes de producto). * Compromiso con prácticas responsables y éticas de IA. ***Competencias deseables*** * **Competencia en herramientas de IA**: Utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Brindar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. * Experiencia con LangChain, llama-index o marcos de orquestación similares para tuberías RAG/LLM. * Conocimiento de entornos multi-nube o híbridos. * Exposición a las mejores prácticas de MLOps (CI/CD para ML, monitoreo, observabilidad). * Familiaridad con marcos de seguridad y cumplimiento normativo en industrias reguladas. * Título avanzado (Maestría/Doctorado) en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado. **Lo que ofrecemos:** ------------------ * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.


