Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Calidad de Datos apasionado por perfeccionar los procesos de datos y trabajar con soluciones de vanguardia para dar forma a la infraestructura de datos. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas para mejorar la calidad de los datos aprovechando tecnologías avanzadas 2. Dar forma al futuro de nuestra infraestructura de datos 3. Colaborar con equipos multifuncionales para resolver desafíos de infraestructura Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Calidad de Datos para que se una a nuestro equipo y asuma la responsabilidad de garantizar la exactitud, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y flujos de trabajo de datos. En este puesto, liderará iniciativas clave para mejorar la calidad de los datos, aprovechando tecnologías avanzadas para lograr resultados significativos. Si le apasiona perfeccionar los procesos de datos y disfruta trabajar con soluciones de vanguardia, este puesto le ofrece la oportunidad de dar forma al futuro de nuestra infraestructura de datos. **Responsabilidades** * Crear e implementar estrategias de calidad de datos para garantizar una precisión constante en los sistemas y productos de datos * Liderar iniciativas para mejorar los flujos de trabajo de datos incorporando las mejores prácticas en equipos y proyectos * Desarrollar y aplicar marcos y metodologías avanzadas de pruebas para cumplir con los estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar eficientemente tareas complejas de calidad de datos, asegurando su priorización y entrega dentro de plazos ajustados * Diseñar estrategias de pruebas adaptadas a las arquitecturas de sistema en evolución y a los requisitos de las canalizaciones de datos * Brindar recomendaciones sobre la asignación de recursos y las prioridades de pruebas que se alineen con los requisitos de cumplimiento y comerciales * Establecer y perfeccionar marcos de gobernanza para garantizar la alineación con las normas del sector * Construir y optimizar canalizaciones automatizadas de validación para respaldar entornos de producción * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver desafíos de infraestructura y mejorar el rendimiento del sistema * Orientar a ingenieros junior y mantener documentación exhaustiva de los procesos y estrategias de pruebas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o funciones relacionadas * Competencia avanzada en Python para validación de datos y automatización de flujos de trabajo * Experiencia especializada en plataformas Big Data como herramientas Hadoop (HDFS, Hive, Spark) y tecnologías modernas de transmisión como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para análisis e informes * Experiencia extensa con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con conocimientos sobre arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y tecnologías SQL como PostgreSQL, MSSQL, MySQL y Oracle en entornos de alto volumen * Capacidad comprobada para implementar y escalar procesos ETL utilizando herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Conocimiento de herramientas MDM y aplicaciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia sólida con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Comprensión profunda de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT en entornos centrados en datos * Experiencia en la implementación de canalizaciones CI/CD utilizando herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Capacidad analítica y resolutiva sobresaliente, con aptitud para extraer conclusiones accionables a partir de conjuntos de datos complejos * Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas **Deseable** * Experiencia con lenguajes de programación adicionales como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones a nivel productivo * Conocimientos avanzados de XPath para flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Competencia en el diseño de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas