Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Ingeniero/a de Datos apasionado por la ingeniería moderna, con dominio de AWS, Databricks y PySpark, que integre IA para resolver problemas complejos y construir arquitecturas de Data Lake.
Puntos Destacados:
1. Crecimiento técnico y personal continuo
2. Cultura de mejora continua y bienestar
3. Integración de IA para acelerar la ingeniería
¿**Estás buscando nuevos desafíos** y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras **aprendes** constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: **"TRANSFORMAR** la vida de las personas siendo el aliado **TECNOLÓGICO** más confiable"!
### **¡Prepárate y únete a esta aventura!**
**¿Qué encontrarás?**
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* **Retos técnicos** y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
* Un equipo conectado, enfocado en **tu bienestar físico y mental**.
* **Cultura de mejora continua**, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
* **KaizenHub**, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con **feedback**, mentorías y coaching a través de **Sofka U**. ¡Será un reto y un juego a la vez!
* **Programas como Happy Kaizen y WeSofka** que cuidan tu bienestar físico y emocional.
**¿Qué buscamos?**
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A un apasionado/a por la ingeniería moderna que combine un dominio sólido de **AWS, Databricks y PySpark** con el poder de herramientas de Inteligencia Artificial de vanguardia como **Claude Code, Copilot y Cursor AI**.
Si te motiva resolver problemas complejos de *Change Data Capture* (CDC), diseñar arquitecturas *Data Lake* resilientes y automatizar flujos con soporte de IA para acelerar el desarrollo de productos de datos, este es tu lugar.
### **Tus Retos e Impacto**
* **Construir y optimizar pipelines de datos:** Diseñarás e implementarás flujos de ingesta y procesamiento altamente escalables sobre infraestructuras de AWS y Databricks.
* **Liderar estrategias de CDC y deduplicación:** Definirás mecánicas de refresco de datos mediante claves de auditoría, comparación de *hashes* y estrategias de *merge* en Delta Lake para garantizar la integridad y frescura de la información.
* **Acelerar la ingeniería con IA:** Integrarás asistentes como Cursor AI, Copilot y Claude Code en tu día a día para agilizar la entrega de productos de datos, *dashboards* y código de alto rendimiento.
* **Modelado e ingesta estratégica:** Interpretarás modelos de datos complejos para diseñar ciclos de ingesta eficientes alineados con las mejores prácticas de *Data Governance*.
* **Evolucionar la arquitectura de Data Lake:** Trabajarás de la mano con frameworks modernos (Delta Lake, Hudi o Iceberg) garantizando un entorno gobernado, rápido y seguro.
**¿Qué necesitas?**
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* **Experiencia sólida:** 4 a 6 años de trayectoria comprobada en Ingeniería de Datos y desarrollo de procesos ETL.
* **Stack Principal:** Dominio profundo de **Python, SQL y PySpark**.
* **Ecosistema Cloud (AWS):** Manejo práctico comprobado en **Lambda, RDS, EC2 y SQS**.
* **Arquitectura moderna de Data Lakes:** Experiencia sólida trabajando con **Delta Lake** (o alternativas como Apache Hudi / Iceberg).
* **Conceptos de CDC a nivel experto:** Capacidad clara para explicar e implementar ciclos de *Change Data Capture*, comparación de valores *hash* para deduplicación y estrategias de *merge*.
* **Ingeniería asistida por IA:** Uso activo y cómodo de herramientas de desarrollo con IA (Claude Code, Co\-Pilot, Cursor AI) para optimizar tus entregables.
* **Idiomas:** Inglés fluido (C1 / 100%), capaz de comunicarse con precisión técnica en entornos globales.
* Dominio avanzado de la plataforma **Databricks**.
* Experiencia previa diseñando y construyendo **Frameworks de ETL** desde cero.
* Familiaridad con herramientas de Gobernanza de Datos impulsadas por IA (ej. Data Galaxy, Databricks AI).
### **¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!**
**Condiciones**
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* **Contrato tipo Contractor**/Honorarios
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