Ingeniero Senior de Calidad de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos para mejorar la validación de datos, las comprobaciones avanzadas de SQL y las prácticas modernas de pruebas en conjuntos de datos críticos, incluidas las pruebas de IA/LLM. Aspectos destacados: 1. Fortalecer la validación de datos y las prácticas modernas de pruebas 2. Probar ETL, canalizaciones de datos y APIs, incluidas las pruebas de IA/LLM 3. Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y datos para mejorar la calidad Estamos contratando a un **Ingeniero Senior de Calidad de Datos** para fortalecer la validación de datos, las comprobaciones avanzadas de SQL y las prácticas modernas de pruebas en conjuntos de datos críticos. Usted probará canalizaciones ETL y de datos, validará APIs y ampliará la automatización básica en Python o Java, incluido el soporte para pruebas de IA/LLM en plataformas como BigQuery o Snowflake; ¡postule ahora! **Responsabilidades** * Crear, ejecutar y mantener casos de prueba para canalizaciones de datos, flujos de trabajo ETL y comprobaciones de calidad de datos * Analizar y validar grandes conjuntos de datos complejos mediante consultas avanzadas de SQL * Verificar APIs e integraciones de datos utilizando Postman o plataformas comparables * Apoyar los esfuerzos de QA para soluciones habilitadas por IA/LLM y aplicaciones impulsadas por datos * Crear y apoyar scripts básicos de automatización utilizando Python o Java * Revisar modelos de datos, coherencia de metadatos, asignaciones de capa semántica y archivos de configuración para garantizar su precisión * Revisar archivos YAML y otras configuraciones para asegurar su fiabilidad y corrección * Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y datos para identificar defectos, investigar causas fundamentales y elevar la calidad general * Mejorar los procesos de QA, los hábitos de automatización y los estándares de pruebas mediante una mejora continua * Participar en la validación de lanzamientos, ciclos de regresión y análisis de incidencias en producción según sea necesario **Requisitos** * Trayectoria comprobada de 3\+ años en calidad de datos y pruebas ETL * Experiencia avanzada en SQL combinada con sólidos métodos de validación de datos * Experiencia práctica en pruebas de APIs con Postman u otras herramientas similares * Conocimientos operativos de automatización básica de pruebas en Python o Java * Capacidad analítica sólida para solución de problemas y análisis de causas fundamentales * Habilidades efectivas de comunicación y mentalidad colaborativa * Dominio del inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Conocimiento de los principios de modelado de datos y gestión de metadatos * Familiaridad con capas semánticas y patrones modernos de arquitectura de datos * Experiencia en métodos de prueba y validación de IA/LLM, así como en sistemas basados en YAML o configuraciones * Experiencia práctica con BigQuery, Snowflake u otras plataformas de datos en la nube * Capacidad para trabajar en entornos de desarrollo ágiles **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*