




Resumen: Buscamos a un Ingeniero de Automatización de Calidad de Datos para diseñar, implementar y mantener comprobaciones de calidad de datos y estrategias de automatización de pruebas dentro de las canalizaciones de datos basadas en AWS. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar estrategias de automatización de pruebas dentro del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) 2. Desarrollar y mantener comprobaciones de calidad de datos en las canalizaciones de datos basadas en AWS 3. Colaboración para analizar y mejorar los procesos de BI Buscamos a un ingeniero cualificado en **Automatización de Calidad de Datos** para unirse a nuestro equipo y contribuir a una solución basada en los principales servicios de AWS, como Glue (ETL), Athena, S3, Kinesis/SQS, Hive y EKS. Este proyecto incluye diversos paneles de informes y análisis, con prácticas modernas de CI/CD y observabilidad como componentes fundamentales. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar estrategias de automatización de pruebas dentro del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Desarrollar y mantener comprobaciones de calidad de datos en las canalizaciones de datos basadas en AWS * Colaborar con equipos para analizar y mejorar los procesos de BI * Validar flujos de trabajo ETL y transformaciones de datos * Garantizar la fiabilidad de los paneles de informes y análisis * Apoyar prácticas modernas de CI/CD y las iniciativas de observabilidad * Identificar y resolver problemas de calidad de datos en los distintos servicios * Contribuir a la mejora continua de los marcos de automatización **Requisitos** * 3\+ años de experiencia trabajando con Amazon Web Services * Antecedentes en análisis de procesos de BI * Experiencia especializada en automatización de pruebas dentro del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Familiaridad con AWS Glue, Amazon Athena y Amazon Elastic Kubernetes Service * Conocimientos sobre Amazon Kinesis, Apache Hive y operaciones del conjunto de herramientas de BI * Competencia en Java, Node.js y SQL **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn


