Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Líder de Software de Datos que combine trabajo técnico con liderazgo, diseñando la arquitectura de los datos y liderando la entrega en proyectos críticos, al tiempo que garantiza soluciones escalables y fiables.
Aspectos destacados:
1. Diseñar la arquitectura de los datos y liderar la entrega en proyectos críticos
2. Combinar la participación técnica práctica con la responsabilidad por el éxito de la entrega
3. Proporcionar dirección técnica y actuar como contacto clave para asuntos relacionados con la entrega
Estamos buscando un Ingeniero Líder de Software de Datos para unirse a nuestra empresa. Este puesto combina trabajo técnico práctico con responsabilidades de liderazgo, ofreciendo la oportunidad de diseñar la arquitectura de los datos mientras se lidera la entrega en proyectos críticos. Trabajarás estrechamente con partes interesadas y equipos de ingeniería para asegurar que las soluciones sigan siendo fiables y escalables a medida que evolucionan las demandas. Si disfrutas combinar la participación técnica práctica con la responsabilidad por el éxito de la entrega, este puesto podría ser una excelente opción para ti.
**Responsabilidades**
* Desarrollar y mantener la base de código que soporta las canalizaciones ETL y ELT, junto con sistemas de procesamiento por lotes grandes, micro-lotes y transmisión en tiempo real
* Configurar la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente desde diversas fuentes mediante ADF, Spark, Kafka o tecnologías comparables
* Identificar, planificar e implementar mejoras internas de procesos, tales como la automatización de tareas manuales, la mejora de la entrega de datos y la modificación de la infraestructura para incrementar su escalabilidad
* Diseñar e implementar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y otras herramientas relacionadas de interfaz de usuario y API
* Mantener la gobernanza en los procesos de gestión de entregas y producción, alineada con el modelo de entrega elegido
* Actuar como contacto clave para asuntos relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluyendo escalaciones, ventas adicionales y reducciones progresivas de recursos
* Proporcionar dirección técnica durante todo el proceso de entrega, manteniendo una arquitectura sólida y orientada al futuro, y asegurando que la implementación cumpla con las expectativas de calidad
* Redactar historias de usuario y sus correspondientes criterios de aceptación como parte de un proceso ágil/scrum
* Coordinar el trabajo entre múltiples disciplinas y partes interesadas para mantener el avance de la entrega
* Garantizar que la entrega del proyecto se alinee con los procesos y metodologías del cliente, aplicando un profundo conocimiento de distintos modelos de entrega con un enfoque centrado en la agilidad
* Establecer un marco de gestión de riesgos para la entrega continua que permita la toma de decisiones proactivas durante todo el ciclo de vida de la entrega
* Supervisar y mejorar la productividad de la entrega con el paso del tiempo
* Actuar como recurso técnico para los ingenieros de datos, ayudando a garantizar que su trabajo cumpla con los estándares de calidad y puntualidad
* Supervisar las responsabilidades de soporte en producción y despliegue
**Requisitos**
* Un mínimo de 5 años de experiencia en un puesto similar
* Al menos un año de experiencia liderando y gestionando equipos
* Conocimientos sólidos de Python básico para fines de ingeniería de datos
* Competencia en SQL para consultas y procesamiento de datos
* Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala
* Conocimiento de Anthropic Claude Code
* Experiencia utilizando Databricks para tareas de ingeniería y análisis de datos
* Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior)
**Deseable**
* Experiencia con Apache Kafka para la gestión de datos en tiempo real
* Conocimientos prácticos de Java
* Experiencia práctica con PySpark
* Conocimiento de Scala
* Experiencia con Spark Streaming
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*