Ingeniero Líder de Software de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero Líder de Software de Datos combina la contribución técnica práctica con la responsabilidad de liderazgo, moldeando la arquitectura de los datos y supervisando proyectos esenciales en colaboración con las partes interesadas. Aspectos destacados: 1. Diseñar la arquitectura de los datos y supervisar la entrega de proyectos esenciales 2. Combinar el trabajo técnico práctico con la responsabilidad sobre los resultados de la entrega 3. Actuar como recurso técnico para los ingenieros de datos y liderar equipos Estamos buscando incorporar a un Ingeniero Líder de Software de Datos a nuestra empresa. Este rol combina la contribución técnica práctica con la responsabilidad de liderazgo, brindándole la oportunidad de moldear la arquitectura de los datos mientras supervisa la entrega de proyectos esenciales. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas y los equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan siendo fiables y escalables a medida que evolucionen los requisitos. Si disfruta combinar el trabajo técnico práctico con la responsabilidad sobre los resultados de la entrega, este puesto podría ser ideal para usted. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la base de código que sustenta las canalizaciones ETL y ELT, así como los sistemas por lotes grandes, por micro-lotes y de transmisión en tiempo real * Establecer la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficaz desde múltiples fuentes mediante ADF, Spark, Kafka o tecnologías similares * Identificar, planificar y ejecutar mejoras en los procesos internos, como la automatización de tareas repetitivas, la aceleración de la entrega de datos y la adaptación de la infraestructura para mejorar su escalabilidad * Diseñar e implementar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y otras herramientas asociadas de interfaz de usuario y API * Mantener la gobernanza en los flujos de trabajo de gestión de entregas y producción, de acuerdo con el modelo de entrega elegido * Actuar como punto de contacto principal para asuntos relacionados con las entregas ante la alta dirección y las partes interesadas, incluyendo escalaciones, ventas complementarias y reducciones progresivas de recursos * Definir la dirección técnica durante todo el ciclo de entrega, asegurando que la arquitectura permanezca sólida y orientada al futuro, mientras que la implementación cumpla con los estándares de calidad * Redactar historias de usuario junto con sus criterios de aceptación correspondientes como parte de un proceso ágil/scrum * Integrar las contribuciones de distintas disciplinas y partes interesadas para mantener el progreso de las entregas * Verificar que las entregas de los proyectos sigan los procesos y metodologías del cliente, aplicando una comprensión sólida de diversos modelos de entrega con mentalidad ágil * Construir un marco de gestión de riesgos para entregas continuas que permita la toma de decisiones proactivas durante todo el ciclo de vida de las entregas * Supervisar y mejorar la productividad de las entregas con el paso del tiempo * Actuar como recurso técnico para los ingenieros de datos, apoyando la calidad y puntualidad de su trabajo * Gestionar las tareas de soporte en producción y despliegue **Requisitos** * Un mínimo de 5 años de experiencia en un puesto similar * Al menos un año de experiencia liderando y gestionando equipos * Conocimientos sólidos del lenguaje Python básico para tareas de ingeniería de datos * Competencia en SQL para consultas y procesamiento de datos * Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala * Conocimiento de Anthropic Claude Code * Experiencia aplicando Databricks a tareas de ingeniería de datos y análisis * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Valorable** * Experiencia con Apache Kafka para la gestión de datos en transmisión * Conocimientos prácticos de Java * Experiencia práctica con PySpark * Conocimientos básicos de Scala * Experiencia con Spark Streaming **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencias remuneradas y permisos por enfermedad * Cursos de actualización, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*