Ingeniero Senior de Software de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero Senior de Software de Datos combina contribuciones técnicas prácticas con funciones de liderazgo, ofreciendo la oportunidad de configurar la arquitectura de los datos y dirigir la entrega de proyectos complejos, garantizando al mismo tiempo soluciones fiables y escalables. Aspectos destacados: 1. Diseñar la arquitectura de los datos y dirigir la entrega de proyectos complejos 2. Liderar el diseño de pipelines ETL/ELT y mantener sistemas de datos escalables 3. Combinar una sólida participación técnica con la responsabilidad sobre los resultados de la entrega Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para unirse a nuestro equipo. Este rol integra contribuciones técnicas prácticas con funciones de liderazgo, brindando la oportunidad de configurar la arquitectura de los datos mientras se dirige la entrega de proyectos complejos. Colaborará estrechamente con partes interesadas y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sean siempre fiables y escalables. Si disfruta combinar una sólida participación técnica con la responsabilidad sobre los resultados de la entrega, esta oportunidad podría ser ideal para usted. **Responsabilidades** * Diseñar y mantener la base de código que impulsa los pipelines ETL y ELT, así como sistemas de procesamiento por lotes grandes, por micro-lotes y en tiempo real * Configurar la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente desde múltiples fuentes mediante herramientas como ADF, Spark, Kafka o similares * Identificar, planificar y ejecutar mejoras en los procesos internos, incluida la automatización de tareas manuales, la optimización de la entrega de datos y la reestructuración de la infraestructura para mejorar su escalabilidad * Desarrollar e implementar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y herramientas relacionadas de interfaz de usuario y API * Mantener la gobernanza sobre la gestión de entregas y los procesos de producción según el modelo de entrega seleccionado * Actuar como punto de contacto principal para temas relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluidas las escalaciones, las ventas complementarias y las reducciones progresivas de recursos * Proporcionar orientación técnica durante todo el proceso de entrega, asegurando que la arquitectura sea sólida y preparada para el futuro, mientras que la implementación cumpla con las expectativas de calidad * Redactar historias de usuario y sus correspondientes criterios de aceptación dentro de un marco ágil/scrum * Coordinar esfuerzos entre múltiples disciplinas y partes interesadas para mantener el cronograma de entrega * Garantizar que la entrega del proyecto se adhiera a los procesos y metodologías del cliente, respaldada por una comprensión sólida de diversos modelos de entrega con un enfoque ágil prioritario * Desarrollar una estrategia de gestión continua de riesgos en la entrega que permita tomar decisiones proactivas durante todo el ciclo de vida de la entrega * Supervisar y mejorar la productividad de la entrega con el tiempo * Actuar como recurso para los ingenieros de datos, ayudando a garantizar que su trabajo se entregue con calidad y dentro del plazo establecido * Asumir responsabilidades de soporte en producción e implementación **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante en un puesto similar * Dominio sólido de Python básico para fines de ingeniería de datos * Competencia avanzada en SQL para consultas y manipulación de datos * Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos * Conocimiento práctico de Anthropic Claude Code * Experiencia utilizando Databricks para apoyar tareas de ingeniería de datos y análisis * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Antecedentes en Apache Kafka para eventos en tiempo real * Conocimientos prácticos de Java * Experiencia práctica con PySpark * Familiaridad con el lenguaje Scala * Experiencia trabajando con Spark Streaming **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*