Ingeniero Senior de Software de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero Senior de Software de Datos combina contribuciones técnicas con liderazgo, centrándose en la definición de la arquitectura de los datos y la orientación en proyectos complejos. Aspectos destacados: 1. Diseñar la arquitectura de los datos y guiar la entrega en proyectos desafiantes 2. Colaborar estrechamente con las partes interesadas y los equipos de ingeniería 3. Oportunidad de una participación técnica profunda y responsabilidad sobre los resultados de la entrega Estamos buscando un Ingeniero Senior de Software de Datos para unirse a nuestro equipo. Este rol integra contribuciones técnicas prácticas y responsabilidad de liderazgo, brindándole la oportunidad de configurar la arquitectura de los datos mientras guía la entrega en proyectos desafiantes. Colaborará estrechamente con las partes interesadas y los equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan siendo confiables y escalables a medida que evolucionan. Si valora una combinación de participación técnica profunda y responsabilidad sobre los resultados de la entrega, este puesto podría ser adecuado para usted. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la base de código que soporta las canalizaciones ETL y ELT, así como sistemas de procesamiento por lotes grandes, micro-lotes y en tiempo real * Implementar la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente desde diversas fuentes mediante ADF, Spark, Kafka u otras herramientas equivalentes * Identificar, delinear y ejecutar mejoras en los procesos internos, incluida la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la entrega de datos y el ajuste de la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad * Construir y lanzar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y herramientas asociadas de interfaz de usuario y API * Supervisar la gobernanza en los procesos de gestión de entregas y producción, alineada con el modelo de entrega elegido * Actuar como punto de contacto principal para asuntos relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluidas las escalaciones, las ventas adicionales y las reducciones progresivas de recursos * Dirigir la orientación técnica durante todo el ciclo de entrega, manteniendo una arquitectura robusta y orientada al futuro, y asegurando que la implementación cumpla con los requisitos de calidad establecidos * Redactar historias de usuario junto con sus criterios de aceptación asociados como parte de un proceso ágil/scrum * Unificar esfuerzos entre múltiples disciplinas y partes interesadas para mantener el impulso de las entregas * Asegurar que la entrega de los proyectos se alinee con los procesos y metodologías del cliente, aprovechando un conocimiento sólido de distintos modelos de entrega y una mentalidad centrada en la agilidad * Diseñar un enfoque continuo de gestión de riesgos para la entrega que permita una toma de decisiones proactiva durante todo el ciclo de vida de la entrega * Seguir de cerca y mejorar la productividad de las entregas con el paso del tiempo * Brindar orientación a los ingenieros de datos como recurso técnico, ayudando a garantizar que su trabajo sea tanto de alta calidad como oportuno * Hacerse cargo de las actividades de soporte en producción y despliegue **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia en un puesto similar * Conocimientos sólidos de Python básico para tareas de ingeniería de datos * Competencia en SQL para consultas y manipulación de datos * Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala * Familiaridad con Anthropic Claude Code * Experiencia aplicando Databricks en trabajos de ingeniería de datos y análisis * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Apache Kafka para el manejo de datos en tiempo real * Conocimientos prácticos de Java * Experiencia práctica con PySpark * Alguna exposición a Scala * Experiencia con Spark Streaming **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*