Ingeniero/a Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Datos para diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos ETL/ELT escalables y soluciones de almacén de datos para un equipo de Tecnología y Datos en crecimiento. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos ETL/ELT escalables utilizando Python y SQL. 2. Construir y optimizar soluciones de almacén de datos en Google BigQuery. 3. Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos confiables. **\*Este es un puesto remoto; se invita a presentar su candidatura a cualquier persona residente en América Latina.\*** **\*Por favor, envíe su currículum en inglés\*** **Se requiere un dominio profesional sólido del inglés (nivel B2 o superior), ya que toda la comunicación interna, documentación, reuniones y colaboración se llevan a cabo en inglés** **Acerca de Price Benowitz, LLP** Price Benowitz, LLP es un bufete jurídico de tamaño medio con sede central en Washington, D.C., y oficinas distribuidas por Washington, D.C., Maryland, Virginia, Carolina del Sur e Illinois. Guiados por nuestros valores fundamentales de **Pasión, Integridad y Excelencia**, aprovechamos la tecnología para mejorar la eficiencia, potenciar el servicio al cliente y apoyar nuestro crecimiento continuo. Nuestro equipo de Tecnología y Datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de soluciones innovadoras que automatizan los procesos empresariales en todo el bufete. Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos** para unirse a nuestro equipo en expansión.**Responsabilidades** -------------------- * Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos ETL/ELT escalables utilizando Python y SQL. * Construir y optimizar soluciones de almacén de datos en Google BigQuery, incluyendo particionamiento, agrupamiento y ajuste de consultas. * Desarrollar canalizaciones automatizadas de ingesta y transformación de datos que integren APIs REST y fuentes externas de datos. * Diseñar modelos de datos que respalden el análisis, la inteligencia empresarial y los informes. * Optimizar flujos de trabajo de datos en la nube para mejorar el rendimiento, la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia de costos. * Desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos en Google Cloud Platform (GCP). * Automatizar canalizaciones de datos programadas, actualizaciones periódicas de datos y procesos de generación de informes. * Integrar servicios de GCP, como BigQuery, Secret Manager y las APIs de Google Workspace. * Implementar autenticación y autorización seguras mediante cuentas de servicio y las mejores prácticas de IAM. * Desarrollar marcos ETL reutilizables, modulares y mantenibles. * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos confiables y escalables. * Utilizar Git y GitHub para control de versiones y desarrollo colaborativo. * Aplicar Terraform y GitHub Actions para respaldar prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD. * Aprovechar servicios nativos de la nube, como Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workflows, Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Batch, para apoyar arquitecturas de datos escalables. **Requisitos** ------------------ * 5 años o más de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT y plataformas de datos en la nube. * Conocimientos sólidos de Python y SQL, con experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos y flujos de trabajo de transformación. * Amplia experiencia con Google BigQuery, incluyendo almacenes de datos, modelado de datos, particionamiento, agrupamiento y optimización del rendimiento. * Experiencia práctica con GCP y soluciones de ingeniería de datos nativas de la nube. * Experiencia integrando APIs REST y fuentes externas de datos en plataformas de datos. * Conocimientos sobre Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Workflows, Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Batch para arquitecturas nativas de la nube escalables y automatizadas. * Experiencia con Terraform, Git, GitHub y prácticas de CI/CD, preferiblemente utilizando GitHub Actions. * Conocimientos sobre IAM, cuentas de servicio, seguridad de los datos, calidad de los datos, monitoreo y fiabilidad de las canalizaciones. * Habilidades sólidas de análisis, resolución de problemas, comunicación y colaboración multifuncional. **Remuneración y horario*** El horario laboral habitual es de **lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 6:00 p. m., hora del este**. * Remuneración: **de 16 a 18 dólares estadounidenses por hora**; la tarifa será determinada por **Price Benowitz, LLP**, según las calificaciones, habilidades y experiencia del candidato/a. **Proceso de solicitud** Los/as candidatos/as interesados/as están invitados/as a enviar su currículum **en inglés** y una carta de presentación en la que describan su experiencia relevante y su interés en el puesto. Price Benowitz, LLP es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados. 2oG3LSZAIg