Líder de Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Líder de Ciencia de Datos para liderar un pequeño equipo que entregue soluciones aplicadas de análisis, aprendizaje automático y productos de datos a partes interesadas globales. Puntos destacados: 1. Liderar, capacitar y desarrollar un pequeño equipo de científicos de datos y analistas 2. Traducir las prioridades comerciales en flujos de trabajo bien definidos de ciencia de datos 3. Brindar liderazgo técnico en el desarrollo e implementación de modelos Descripción general: Contrato indefinido, jornada completa, modalidad híbrida. **Por favor, envíe su CV en inglés** **Conectando a los clientes con los mercados – y al talento con la oportunidad** Con más de 5.400 empleados y más de 80.000 clientes institucionales, comerciales y de pagos, operamos desde más de 80 oficinas distribuidas en seis continentes. Como proveedor incluido en la lista Fortune 100 y cotizado en Nasdaq, conectamos a nuestros clientes con los mercados globales, centrándonos en la innovación, la conexión humana y la prestación de productos y servicios de clase mundial a todo tipo de inversores. Ya sea que desee forjar una carrera conectando a nuestros clientes minoristas con posibles oportunidades de negociación, o integrarse profundamente en el mundo de la inversión institucional, StoneX Group está compuesta por cuatro segmentos de negocio que ofrecen un potencial ilimitado de progresión y crecimiento. **Segmento de negocio:** Participar en una amplia variedad de actividades críticas para el negocio que mantienen nuestra empresa funcionando eficientemente. Desde marketing estratégico y gestión financiera hasta recursos humanos y supervisión operativa, tendrá la oportunidad de optimizar procesos e implementar políticas transformadoras. Responsabilidades: **Propósito del puesto:** Buscamos un Líder de Ciencia de Datos para unirse al equipo Global de Datos e Información en Bogotá. Este puesto liderará un pequeño equipo encargado de entregar soluciones aplicadas de análisis, aprendizaje automático y productos de datos a partes interesadas globales del negocio y de la tecnología. El Líder de Ciencia de Datos es responsable tanto de la calidad técnica como de los resultados de la entrega. Esta persona llevará las prioridades comerciales y técnicas desde su recepción hasta su ejecución, estructurará el trabajo para el equipo, guiará la entrega diaria, gestionará las expectativas de las partes interesadas y garantizará que el trabajo se complete según un estándar que permita su adopción, soporte y escalabilidad. Este es un puesto de liderazgo para alguien que aún esté lo suficientemente cerca del trabajo como para cuestionar suposiciones, revisar enfoques técnicos, desbloquear al equipo y vincular el desarrollo de modelos con resultados comerciales reales. **Las principales funciones incluirán:** ================================ * Liderar, capacitar y desarrollar un pequeño equipo de científicos de datos y analistas, estableciendo claramente las expectativas en cuanto a responsabilidad, calidad, comunicación y entrega. * Traducir las prioridades comerciales y tecnológicas en flujos de trabajo bien definidos de ciencia de datos, incluyendo la definición del problema, los criterios de éxito, los datos requeridos, el plan de entrega y la alineación con las partes interesadas. * Asignar y guiar el trabajo dentro del equipo, supervisar su avance, eliminar obstáculos y asegurar que las tareas delegadas se completen sin necesidad de escalaciones continuas. * Brindar liderazgo técnico en el análisis exploratorio, la definición de características, el desarrollo de modelos, la evaluación, la documentación y la transferencia para la implementación. * Colaborar con las partes interesadas comerciales para comprender problemas operativos, comerciales, de datos de mercado o de flujo de trabajo, y determinar dónde el análisis o el aprendizaje automático pueden generar valor práctico. * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos, ingeniería de aplicaciones y plataformas en tuberías de datos, patrones de servicio de modelos, integración de API, pruebas y preparación para producción. * Asegurar que los modelos y los resultados analíticos estén debidamente documentados, incluyendo supuestos, limitaciones, contexto comercial, lógica del modelo, notas de implementación y consideraciones de soporte. * Comunicar claramente el progreso, los riesgos, las compensaciones y las recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. **Áreas representativas de trabajo** ================================ * Casos de uso de clasificación, puntuación, predicción y apoyo a la toma de decisiones mediante aprendizaje automático. * Análisis operativo, incluyendo análisis de excepciones, análisis de liquidaciones o operaciones fallidas y oportunidades de optimización de flujos de trabajo. * Soluciones de análisis de noticias, contenido, datos de mercado o análisis comercial que deben pasar del análisis a flujos de trabajo orientados al usuario o al negocio. * Experimentación, desarrollo de modelos, documentación, revisión de código y prácticas de transferencia al equipo basadas en Databricks. * Patrones de servicio e integración de modelos, incluyendo APIs REST, flujos de inferencia, tuberías de características y adopción por sistemas descendentes. * Casos de uso de datos por lotes y en tiempo real que impliquen colaboración entre equipos de análisis, ingeniería de datos e ingeniería de aplicaciones. Requisitos: **Para obtener este puesto, necesitará:** ==================================== * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Finanzas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia profesional equivalente. * Experiencia significativa en ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis o entrega de productos de datos, con demostrable responsabilidad en iniciativas analíticas o de ML complejas. * Experiencia liderando, gestionando, mentorizando o guiando formalmente un pequeño equipo técnico. * Capacidad sólida y práctica con Python y SQL, con suficiente profundidad técnica para revisar los resultados del equipo y guiar el diseño de soluciones. * Experiencia desarrollando, evaluando y explicando modelos de aprendizaje automático para casos de uso comerciales u operativos. * Conocimiento de consideraciones de producción para soluciones de ciencia de datos, incluyendo calidad de los datos, tuberías, servicio de modelos, integración de API, monitoreo, documentación y mantenibilidad. * Habilidades sólidas de gestión de partes interesadas, incluida la capacidad de aclarar solicitudes ambiguas, gestionar expectativas y comunicar compensaciones técnicas en lenguaje comercial. * Capacidad demostrada para gestionar múltiples flujos de trabajo y dirigir la entrega del equipo hasta su finalización. **Qué lo distingue:** ============================= * Experiencia con Databricks, Spark, notebooks, MLflow o plataformas comparables de análisis a escala en la nube. * Experiencia con APIs REST, cargas útiles JSON, puntos finales de inferencia de modelos, flujos de trabajo MLOps o patrones de integración de aplicaciones. * Experiencia con plataformas de transmisión o basadas en eventos, como Redpanda, Kafka o tecnologías similares. * Experiencia en servicios financieros, mercados de capitales, materias primas, operaciones de negociación, liquidación, datos de mercado, CRM, análisis comercial o análisis de noticias/contenido. * Experiencia construyendo rutinas de equipo para recepción, priorización, revisión de código, documentación, seguimiento de entregas y comunicación con partes interesadas. * Experiencia trabajando en una organización global con distintos husos horarios y con partes interesadas de negocio, datos, ingeniería, producto y tecnología. **Perfil de éxito** =================== * Un propietario de confianza capaz de tomar una prioridad ambigua, estructurar el trabajo, guiar al equipo y entregar sin supervisión excesiva. * Un multiplicador de equipo que mejora la calidad y la productividad mediante la capacitación, los estándares, las revisiones y un ritmo operativo claro. * Un líder técnico pragmático que sabe cuándo un modelo es útil, cuándo los datos no están listos y cuándo una solución analítica más sencilla es más adecuada. * Un comunicador sólido capaz de explicar claramente supuestos, limitaciones, riesgos y recomendaciones a partes interesadas de alto nivel. * Un líder centrado en la entrega que equilibra la experimentación con la adopción, la capacidad de soporte y las realidades de producción. **Entorno laboral*** Híbrido: 4 días presenciales por semana (Ubicación de la oficina: Avenida Carrera 9A \- Avenida Carrera 9A \# 115\-06/30 Edificio Torre Tierrafirme Bogotá, 110111 Colombia) \#LI\-DK1