Somos especialistas en **transformación tecnológica**, uniendo experiencia humana con inteligencia artificial para crear soluciones tecnológicas escalables. Con más de 8.000 colaboradores CI\&T distribuidos en todo el mundo, hemos construido alianzas con más de 1.000 clientes durante nuestros 30 años de historia. La inteligencia artificial es nuestra realidad. ¡Hola a todos! Soy Thai Viapiana del equipo de Atracción de Talentos de CI\&T :) Estamos buscando un **Ingeniero de Datos Master** para unirse a nuestro equipo en nuestro centro de desarrollo, trabajando con un importante cliente estadounidense en un entorno dinámico y de alto impacto. En este puesto, definirás, arquitectarás e implementarás plataformas de datos escalables y canalizaciones ELT de extremo a extremo alineadas con los principios modernos del Lakehouse. Trabajarás estrechamente con equipos multifuncionales en Estados Unidos, Colombia y Brasil para garantizar que nuestro ecosistema de datos sea confiable, preparado para el futuro y esté alineado con los estándares de arquitectura empresarial. Este puesto requiere una profunda experiencia técnica, sólidos conocimientos arquitectónicos y la capacidad de influir y mentorar a equipos de ingeniería. **Es fundamental comunicarse con fluidez en inglés** para colaborar con partes interesadas globales, presentar recomendaciones arquitectónicas y asegurar la alineación entre equipos distribuidos. **Conocimientos técnicos principales:** Nivel avanzado en SQL, con capacidad demostrada para optimizar, refactorizar y validar transformaciones a gran escala. Python avanzado (o similar) para automatización, orquestación y desarrollo de canalizaciones. Experiencia práctica en arquitectura e ingeniería con Snowflake, incluyendo ajuste de rendimiento, seguridad, gobernanza de datos, tablas dinámicas y gestión de cargas de trabajo. Dominio avanzado de dbt, incluyendo lógica de transformación, pruebas, documentación, patrones de despliegue e integración con CI/CD. **Arquitectura y modelado de datos:** Experiencia comprobada en entornos productivos con Data Vault 2\.0, incluyendo Hubs, Links, Satélites, tablas PIT, satélites multiactivos y patrones de Business Vault. La experiencia con AutomateDV o frameworks equivalentes es un fuerte valor añadido. Amplio conocimiento de arquitecturas de Data Lakehouse, incluyendo estructuras de zonas medallón, ingesta incremental y formatos abiertos de tablas (Iceberg, Delta, Hudi es un plus). Sólida base en las mejores prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos normalizados, modelado dimensional, historización y patrones empresariales escalables. Capacidad para traducir requisitos comerciales complejos en diseños arquitectónicos robustos y extensibles. **Orquestación y automatización:** Experiencia orquestando flujos de trabajo ELT/ETL con Airflow, incluyendo diseño de DAGs, estrategias de dependencias y generación dinámica de tareas. Conocimiento de frameworks modernos de orquestación como Prefect, Dagster o AWS Glue. DevOps y ingeniería de plataformas: Experiencia con pipelines CI/CD usando GitHub Actions u otras herramientas similares, integrando pruebas de dbt y despliegues en Snowflake. Comprensión de la automatización de infraestructura, configuración como código y gestión de entornos. **Valorable:** Experiencia con plataformas de observabilidad de datos (Monte Carlo, Datafold, Great Expectations). Conocimientos de Docker o Kubernetes para reproducibilidad y despliegues escalables. Familiaridad con Kafka, AMQP u otros brokers de mensajes y arquitecturas basadas en eventos. Experiencia trabajando con APIs REST/GraphQL, ingesta en streaming (Kinesis, Firehose) o procesamiento en tiempo real. Experiencia apoyando arquitecturas híbridas, diseños multi-nube o estrategias empresariales de Lakehouse. **Buscamos personas que:** Sean apasionadas por la arquitectura moderna de datos, sistemas distribuidos y diseño escalable. Mentoren naturalmente a ingenieros, eleven a los equipos y promuevan la excelencia técnica. Se desarrollen bien en entornos colaborativos y multiculturales. Valoren la diversidad, la inclusión y la colaboración respetuosa. Aporten una mentalidad orientada a datos y a la mejora continua, y se sientan cómodas cuestionando el statu quo. Se alineen con nuestra cultura de diversidad, inclusión y colaboración respetuosa, aportando una mentalidad centrada en el equipo. ¿Listo para el reto? 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