Resumen: Robots & Pencils busca un Ingeniero de IA (Nivel 3) para construir y escalar aplicaciones empresariales listas para producción impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), centrándose en transformar conceptos de IA en sistemas confiables con impacto en el mundo real. Aspectos destacados: 1. Construir y optimizar tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). 2. Apoyar la implementación de marcos de evaluación para la calidad de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). 3. Trabajar con tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial, incluidos Claude y Azure OpenAI. En Robots \& Pencils construimos productos digitales significativos y escalables combinando estrategia, diseño e ingeniería. Buscamos un Ingeniero de IA (Nivel 3\) para ayudar a construir aplicaciones empresariales listas para producción impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Trabajarás directamente con ingenieros senior y equipos de producto para implementar y escalar sistemas inteligentes, incluidas tuberías RAG, flujos de trabajo de ingeniería de indicaciones (prompt engineering), sistemas de inteligencia documental y marcos de evaluación. Este puesto se centra en transformar conceptos funcionales de IA en sistemas confiables y listos para producción que generen un impacto real en el mundo. Al unirte a nosotros, aprovecharás nuestra asociación avanzada con AWS y la muy exclusiva asociación AWS Patterns, una distinción otorgada únicamente a 11 empresas en todo el mundo entre 190 000\. **Lo que harás** Desarrollo central de tuberías de IA • Construir y optimizar tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluida la ingesta de documentos, estrategias de fragmentación, recuperación y clasificación. • Desarrollar tuberías de inteligencia documental para la ingesta a gran escala de archivos PDF, fragmentación semántica y extracción estructurada de datos. • Implementar capacidades de búsqueda semántica y recuperación de conocimiento basadas en embeddings. • Diseñar flujos de trabajo multi-etapa con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) donde la extracción de documentos alimente la agregación o análisis posteriores. • Desarrollar indicaciones (prompts), salvaguardias (guardrails) y salidas estructuradas para aplicaciones específicas del dominio con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). • Implementar mecanismos de mitigación de alucinaciones y validación de respuestas para sistemas de producción. Evaluación y observabilidad • Apoyar la implementación de marcos de evaluación para medir la calidad, precisión y relevancia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). • Construir tuberías de monitoreo para el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de IA. • Analizar los datos de evaluación para refinar las indicaciones (prompts), las estrategias de recuperación y las salidas del sistema. • Depurar flujos de trabajo de IA en producción y mejorar continuamente el comportamiento del sistema. Integración de plataforma y backend • Desarrollar servicios backend en Python que soporten flujos de trabajo de IA y la integración con aplicaciones. • Integrar bases de datos vectoriales para soportar la búsqueda y recuperación semánticas. • Conectar sistemas de IA con APIs externas y fuentes de datos empresariales. • Apoyar la implementación escalable y segura de funciones de IA alineadas con la arquitectura empresarial. Integración e iteración del producto • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros en equipos multifuncionales. • Integrar capacidades de IA en experiencias de producto orientadas al usuario. • Probar funciones de IA con usuarios e iterar según los comentarios y los datos de rendimiento. • Contribuir a entornos ágiles de entrega con requisitos de producto en constante evolución. **Habilidades y experiencia requeridas** * 4\+ años de experiencia profesional en ingeniería de software. * 1–3 años trabajando con aplicaciones de IA/ML aplicada o impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Amplia experiencia en la construcción de servicios backend utilizando Python. * Experiencia implementando flujos de trabajo RAG, ingeniería de indicaciones (prompt engineering) o integraciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Conocimientos sobre embeddings, búsqueda semántica o bases de datos vectoriales. * Experiencia integrando APIs o servicios en la nube en aplicaciones de producción. * Comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, pruebas y observabilidad. * Capacidad para trabajar eficazmente en entornos dinámicos o ambiguos. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o experiencia equivalente. **Deseable** * Experiencia con servicios de IA de Azure o APIs de OpenAI. * Experiencia con tuberías de procesamiento de documentos (extracción de PDF, OCR). * Experiencia trabajando con plataformas en la nube (Azure o AWS). Conocimientos sobre herramientas de evaluación o monitoreo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como Langfuse. * Experiencia contribuyendo a productos de software empresarial o B2B. Stack tecnológico Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM): Claude (Anthropic), Azure OpenAI. Backend: Python. Bases de datos vectoriales: Weaviate o similares. Infraestructura: Azure o AWS. Evaluación y observabilidad: Langfuse o herramientas similares. **Cómo trabajas** Constructor práctico centrado en entregar sistemas de IA listos para producción. • Interesado en las nuevas tecnologías de IA y en mejorar continuamente tu habilidad. • Cómodo equilibrando la experimentación con la fiabilidad. • Comunicas claramente con equipos multifuncionales. • Destacas en entornos técnicos en constante evolución. **Por qué Robots \& Pencils** • Trabajar en sistemas de IA de producción que generan un impacto medible para los clientes. • Colaborar con ingenieros experimentados en todo el ciclo de vida de la IA. • Exposición a prácticas modernas de entrega de GenIA: RAG, evaluación y observabilidad. • Trabajar dentro de un ecosistema de socios de AWS reconocido internacionalmente.