Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Únase a un dinámico equipo de ingeniería de datos de un cliente como ingeniero de datos ETL, diseñando y manteniendo procesos de integración de datos mediante Python (PySpark) y Azure Synapse Analytics dentro de una consultoría colaborativa y orientada al crecimiento. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y reconocidos en el mercado 2. Colaborar en una comunidad que valora el trabajo arduo y el aprendizaje continuo 3. Trabajar en una variedad de proyectos para clientes excepcionales, acelerando así el crecimiento profesional Bluelight es una consultoría líder en software dedicada al diseño y desarrollo de tecnologías innovadoras que mejoran la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de brindar un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight destaca por su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no consiste únicamente en crear aplicaciones de vanguardia, sino también en fomentar un entorno laboral colaborativo y enriquecedor donde cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y América Central/Sudamérica, Bluelight se encuentra actualmente en una emocionante fase de expansión, buscando continuamente talento excepcional para incorporarlo a su dinámica y diversa comunidad. Como ingeniero de datos ETL, desempeñará un papel fundamental en el equipo de ingeniería de datos en expansión de nuestro cliente, diseñando, desarrollando y manteniendo procesos de integración de datos principalmente mediante Python (PySpark) y Azure Synapse Analytics, para garantizar la precisión y disponibilidad de los datos analíticos. Al trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para entregar datos de alta calidad destinados a obtener información valiosa y apoyar la toma de decisiones, este puesto resulta ideal para un profesional apasionado del desarrollo de software que se desempeña excelentemente en un entorno ágil y dinámico, donde se valoran las opiniones y los esfuerzos de todos. Al unirse a la consultoría de software en crecimiento de nuestro cliente, tendrá la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y reconocidos en el mercado dentro de una comunidad colaborativa que valora profundamente el trabajo arduo, el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el desarrollo profesional. ### **Responsabilidades** * Ingeniería de datos ETL: Desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos ETL mediante Python (PySpark) dentro de cuadernos de Azure Synapse Analytics y/o canalizaciones de Azure Synapse Analytics, para garantizar extracciones, transformaciones y cargas eficientes de datos. * Almacenamiento de datos: Aplicar su experiencia en almacenamiento de datos, comprendiendo esquemas en estrella, hechos y dimensiones, para diseñar y construir estructuras eficaces de almacenamiento de datos en un grupo SQL MPP (procesamiento paralelo masivo). * Experiencia con fuentes de datos: Extraer datos de diversas fuentes, incluidas API REST, tablas de bases de datos SQL y archivos CSV. * Experiencia con Azure Synapse Analytics: Utilizar sus conocimientos profundos sobre Azure Synapse Analytics para diseñar y optimizar cuadernos/canalizaciones de datos a fin de lograr escalabilidad y rendimiento. * Conceptos de Data Fabric: Contribuir a la implementación y comprensión de otros conceptos de Data Fabric, tales como lagos de datos, lakehouses, deltas lakes y catalogación de datos, para mejorar las capacidades de gestión de datos. * Modelado de datos: Colaborar con arquitectos de datos para crear modelos y esquemas de datos que se alineen con los requisitos comerciales. * Calidad de los datos: Implementar controles y procesos de validación de calidad de datos para mantener la precisión y coherencia de los mismos. * Ajuste de rendimiento: Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento y optimizar los cuadernos/canalizaciones de datos ETL para cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA). * Supervisión y solución de problemas: Supervisar trabajos ETL, diagnosticar incidencias e implementar soluciones para garantizar la fiabilidad de las canalizaciones de datos. * Documentación: Mantener documentación exhaustiva de los procesos de ingeniería de datos ETL, flujos de datos y transformaciones de datos. * Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y brindar apoyo a iniciativas relacionadas con los datos. * Seguridad y cumplimiento: Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de las normas de gobernanza y privacidad de los datos. ### **Requisitos** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado; o experiencia laboral equivalente, siendo un plus contar con certificaciones relacionadas con ingeniería de datos o ciencia de datos (por ejemplo, Azure Data Engineer). * Experiencia comprobada en ingeniería de datos ETL con experiencia significativa en el uso de Python (PySpark) para realizar extracción, transformación y carga de datos desde API REST, tablas de bases de datos SQL y archivos CSV. * Competencia en el uso de recursos de Azure Synapse Analytics, incluidos cuadernos, canalizaciones, servicios vinculados y Azure Key Vault. * Capacidad demostrada para escribir consultas SQL complejas, optimizar el rendimiento de las consultas y trabajar tanto con SparkSQL como con MS SQL para extraer, transformar y cargar datos de manera efectiva. * Conocimiento de las mejores prácticas y herramientas para la integración de datos. * Experiencia con sistemas de control de versiones, como Git (Azure DevOps). * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y análisis, con una atención minuciosa a los detalles. * Excelentes habilidades comunicativas, tanto verbales como escritas, con capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno de equipo con prioridades cambiantes. * Se prefiere familiaridad con tecnologías de big data, aprendizaje automático y análisis de datos. * Será un plus contar con experiencia en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Tableau) y en metodologías ágiles. Ser consultor en nuestro equipo es una opción profesional divertida, desafiante y gratificante. Sus contribuciones son muy valoradas por los clientes, y el trabajo que realiza suele tener un impacto directo y significativo en sus negocios. Tendrá la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros excepcionales clientes, lo que acelerará su crecimiento profesional. ¡Trabajará con tecnologías modernas y junto a algunos de los mejores profesionales del sector! Si está entusiasmado por formar parte de una consultoría emocionante, desafiante y en rápido crecimiento, le animamos a presentar su candidatura. \#LI\-Remote
