Resumen: Liderar el desarrollo de productos nativos en la nube de IA/ML en AWS, centrándose en la optimización y el pronóstico para clientes del sector energético, manteniéndose activo en SageMaker y Bedrock. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir e implementar modelos de optimización y pronóstico en AWS. 2. Impulsar la inteligencia artificial generativa mediante Amazon Bedrock para el procesamiento de documentos y la automatización. 3. Colaborar con los clientes y los Servicios Profesionales de AWS para alinear las soluciones. Estamos desarrollando productos nativos en la nube de IA/ML en AWS que aportan valor en optimización y pronóstico para clientes del sector energético (petróleo y gas) a gran escala. Como **Ingeniero Jefe de Ciencia de Datos (AWS SageMaker y Bedrock)**, liderará múltiples proyectos simultáneos manteniéndose activo en SageMaker, Bedrock y MLOps en producción. Aporte su mentalidad de liderazgo y entrega, y postúlese hoy mismo. **Responsabilidades** * Liderar el diseño, la construcción y la implementación de modelos de optimización y pronóstico en Amazon SageMaker * Desarrollar flujos de trabajo de ML de extremo a extremo que abarquen la preparación de datos, la ingeniería de características, el entrenamiento, la evaluación y la inferencia * Diseñar soluciones de inferencia escalables, eficientes desde el punto de vista de costos y aptas para producción, alineadas con las mejores prácticas de AWS * Utilizar Amazon Bedrock para ofrecer inteligencia artificial generativa en el procesamiento de documentos, la extracción de conocimiento y la automatización * Tomar decisiones técnicas transversales y brindar soporte de escalación en temas de IA/ML * Coordinar la entrega en múltiples proyectos simultáneos y gestionar prioridades y cronogramas * Colaborar con los equipos de datos de los clientes, expertos en dominio y los Servicios Profesionales de AWS para alinear las soluciones con los objetivos comerciales * Implementar monitoreo, registro y gobernanza de modelos mediante herramientas nativas de AWS * Aplicar los principios del Marco Bien Arquitectado de AWS centrados en seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos * Documentar arquitecturas de modelos, configuraciones de canalizaciones y procedimientos operativos para garantizar su mantenibilidad * Impartir sesiones de transferencia de conocimiento y crear materiales de traspaso para permitir la autosuficiencia del cliente **Requisitos** * 7 o más años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial/machine learning * Experiencia práctica con Amazon SageMaker para entrenamiento, alojamiento y canalizaciones * Sólida experiencia en la construcción de modelos de optimización y pronóstico * Experiencia comprobada en liderazgo de múltiples proyectos simultáneos con clientes * Excelentes habilidades de gestión de partes interesadas y comunicación ejecutiva * Profundo conocimiento de las mejores prácticas nativas de la nube de AWS para soluciones de IA/ML en producción * Habilidades demostradas en MLOps que abarquen la preparación de datos, la ingeniería de características, la evaluación y la inferencia * Experiencia avanzada en el dominio energético, específicamente en petróleo y gas o en casos de uso de IA/ML industrial * Excelente capacidad de resolución de problemas y confianza para operar de forma independiente en distintos flujos de trabajo * Dominio del inglés de nivel intermedio alto (B2, intermedio alto) **Deseable** * Experiencia con Amazon Lookout para la detección de anomalías en datos industriales u operativos