Resumen: Buscamos un Arquitecto de Datos / Ingeniero Principal altamente calificado para diseñar, construir y mantener plataformas y soluciones de datos de vanguardia que potencien decisiones empresariales críticas. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y modelos de datos eficientes 2. Utilizar SQL, Spark, Python (PySpark) y Airflow para la orquestación de datos 3. Colaborar con las partes interesadas para alinear las soluciones de datos con las necesidades organizacionales Estamos buscando un **Arquitecto de Datos / Ingeniero Principal** altamente calificado para diseñar, construir y mantener plataformas y soluciones de datos de vanguardia que potencien decisiones empresariales críticas. Este puesto exige un enfoque práctico, experiencia técnica y un compromiso con la creación de servicios de datos escalables y fiables. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar soluciones de datos escalables, incluidos datamarts, canalizaciones de ingesta y procesos ETL para satisfacer las necesidades empresariales y operativas * Diseñar y desarrollar modelos de datos eficientes que garanticen la calidad, integridad y rendimiento óptimo de los datos para análisis * Escribir y optimizar consultas SQL (se prefiere Databricks SQL), trabajos Spark y scripts en Python (PySpark), aprovechando Airflow para la orquestación * Integrar diversas fuentes de datos mediante mecanismos como APIs REST y diseñar modelos para mejorar la accesibilidad y el análisis de los datos * Colaborar con las partes interesadas empresariales para alinear las soluciones de datos con los requisitos organizacionales, trabajando dentro de sprints ágiles y gestionando solicitudes puntuales * Publicar documentación clara y exhaustiva para facilitar el uso efectivo de los activos de datos organizacionales * Compartir conocimientos y buenas prácticas para contribuir al aprendizaje y desarrollo del equipo **Requisitos** * Mínimo 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con especialización en el diseño y la optimización de soluciones de datos escalables * Experiencia avanzada en SQL (se prefiere Databricks SQL), Spark y Python, incluido el uso de PySpark y Airflow * Capacidad comprobada para construir canalizaciones ETL e integrar datos mediante APIs REST * Conocimientos de servicios de AWS y tecnologías de big data, incluidas bases de datos relacionales y sistemas de almacenamiento por columnas como Redshift * Comprensión de técnicas avanzadas de modelado e integración de datos para respaldar análisis de alto rendimiento * Excelentes habilidades comunicativas y de documentación, con mentalidad orientada al trabajo en equipo * Flexibilidad para adoptar e implementar nuevas tecnologías según evolucionen las necesidades empresariales * Dominio avanzado del inglés (B2+/C1)