Resumen: El Ingeniero de Datos diseña, construye y mantiene canalizaciones e infraestructura de datos escalables para respaldar iniciativas de análisis avanzado, aprendizaje automático e inteligencia empresarial dentro de un ecosistema Microsoft Azure/Fabric. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT para datos críticos para el negocio. 2. Colaborar con ingenieros de IA/ML, equipos de BI y partes interesadas del negocio. 3. Oportunidad de desarrollo profesional y exposición a proyectos internacionales. **VISIÓN GENERAL**El Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, construir y mantener canalizaciones e infraestructura de datos escalables y de alto rendimiento para respaldar iniciativas de análisis avanzado, aprendizaje automático e inteligencia empresarial. Este puesto opera principalmente dentro de un ecosistema Microsoft Azure/Fabric y colabora estrechamente con ingenieros de IA/ML, equipos de BI y partes interesadas del negocio para garantizar que los datos sean fiables, accesibles y estén optimizados para su uso en etapas posteriores. **RESPONSABILIDADES**Desarrollo y gestión de canalizaciones de datos * Diseñar, construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT para la ingesta, transformación y entrega de datos críticos para el negocio. * Implementar la arquitectura en capas (capas bronce/plata/oro) para estandarizar los datos destinados al consumo en etapas posteriores. * Automatizar flujos de trabajo de recopilación, procesamiento y generación de informes de datos para mejorar la eficiencia y reducir los esfuerzos manuales. * Garantizar datos de alta calidad y confiables mediante validación, supervisión, solución de problemas y ajuste del rendimiento. * Integrar APIs, flujos de datos y procesos de orquestación en todo el ecosistema Microsoft. Colaboración y habilitación del análisis * Colaborar con ingenieros de IA/ML, equipos de BI y partes interesadas del negocio para estructurar los datos destinados a iniciativas de análisis, pronóstico y aprendizaje automático. * Contribuir a la reestructuración y modernización de la plataforma de datos de la empresa, asegurando su escalabilidad y alineación con los objetivos comerciales. * Mantener documentación clara de modelos de datos, canalizaciones e integraciones para garantizar transparencia y compartir conocimientos. Calidad y gobernanza de los datos * Implementar sistemas para supervisar la calidad de los datos, garantizar su integridad y aplicar estándares de seguridad. * Auditar, rastrear y mejorar los procesos de datos para cumplir con los estándares organizacionales y los requisitos normativos. * Apoyar el control de versiones, los flujos de trabajo ágiles y las mejores prácticas mediante Git, Jira y Confluence. Mejora continua e innovación * Analizar sistemas de datos a gran escala para identificar mejoras y optimizaciones del rendimiento. * Mantenerse actualizado sobre herramientas, tecnologías y tendencias emergentes en ingeniería de datos, incluidas las aplicaciones de IA/ML. * Contribuir activamente a la cultura del equipo basada en la colaboración, la innovación y la excelencia operativa. ¿Por qué te encantará formar parte de este equipo?: * Trabajar junto a un equipo técnico de alto nivel que impulsa la innovación y el impacto empresarial. * Oportunidades de desarrollo profesional con exposición a clientes y proyectos internacionales. * Un entorno colaborativo e inclusivo que fomenta el aprendizaje y el crecimiento. **REQUISITOS** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. * 5 años o más de experiencia como Ingeniero de Datos o en sistemas backend/intensivos en datos. * Experiencia especializada en el diseño de ETL/ELT, integración de datos y orquestación de canalizaciones. * Competencia en SQL y Python para el procesamiento y la automatización de datos. * Experiencia práctica con la pila de Microsoft Azure: Azure Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, SQL Server. * Conocimiento de la arquitectura en capas (bronce/plata/oro) y las prácticas modernas de almacenes de datos. * Conocimientos sobre modelado de datos, control de versiones (Git) y herramientas ágiles (Jira, Confluence). * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para optimizar y mejorar sistemas de datos a gran escala. Habilidades deseables: * Conocimiento de aplicaciones de IA y ML, con disposición para aprender e implementar algoritmos. * Sólida base estadística para respaldar el modelado y el análisis basados en datos. Horario: * Jornada completa, 40 horas/semana; horario habitual de lunes a viernes. * Es posible que se requiera trabajar fuera del horario habitual o durante fines de semana para apoyar despliegues o proyectos importantes. *Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y valora la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad u otros factores no relacionados con el mérito. Estamos comprometidos a crear un entorno diverso e inclusivo para todos nuestros empleados.*