Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: El ingeniero de datos diseña, desarrolla y mantiene canalizaciones confiables de datos, transformaciones y modelos que respaldan el análisis, la generación de informes y los flujos de trabajo operativos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir, probar y mantener canalizaciones y modelos de datos basados en SQL. 2. Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento de datos, automatización e integración basados en Python. 3. Colaborar con socios multifuncionales para entregar soluciones técnicas. En Zimmer Biomet creemos en impulsar los límites de la innovación y avanzar en nuestra misión. Como líder global en tecnología médica desde hace casi 100 años, cada 8 segundos se mejora la movilidad de un paciente mediante un producto o tecnología de Zimmer Biomet. Como miembro del equipo de Zimmer Biomet, compartirá nuestro compromiso de brindar movilidad y una nueva calidad de vida a personas de todo el mundo. Para apoyar a nuestro equipo de talento, nos enfocamos en oportunidades de desarrollo, sólidos grupos de recursos para empleados (GRE), un entorno laboral flexible, paquetes integrales competitivos según la ubicación, incentivos para el bienestar y una cultura de reconocimiento y premios por el desempeño. Estamos comprometidos a crear un entorno en el que cada miembro del equipo se sienta incluido, respetado, empoderado y reconocido. **Qué puede esperar** ----------------------- El ingeniero de datos diseña, desarrolla y mantiene canalizaciones confiables de datos, transformaciones y modelos que respaldan el análisis, la generación de informes y los flujos de trabajo operativos. Se trata de un puesto práctico de contribución individual que combina un sólido dominio del desarrollo en SQL y Python con experiencia práctica en ingeniería de datos en entornos en la nube. Este puesto trabaja estrechamente con arquitectos, analistas y partes interesadas comerciales para traducir los requisitos en soluciones de datos seguras, escalables y de alta calidad. Se espera que el ingeniero de datos asuma la responsabilidad de las entregas asignadas, comunique con claridad, aporte estructura al trabajo técnico diario y contribuya a resultados oportunos del equipo. **Cómo generará impacto** ---------------------------- **Principales funciones y responsabilidades:** * Diseñar, construir, probar y mantener canalizaciones de datos, transformaciones y modelos de datos basados en SQL en Snowflake y otros entornos de datos en la nube aprobados. * Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento de datos, automatización e integración basados en Python. * Ingestar y procesar datos estructurados y semiestructurados procedentes de bases de datos, API, archivos, aplicaciones SaaS y almacenamiento en la nube. * Implementar procesos ETL/ELT mediante SQL, Python, dbt o marcos de transformación equivalentes, capacidades de Snowflake y herramientas de orquestación (como Dagster o similares). * Participar activamente en las ceremonias ágiles y cumplir con los compromisos asignados en cada iteración con calidad y urgencia. * Utilizar control de versiones y prácticas establecidas de CI/CD para desarrollar, revisar, probar e implementar soluciones de datos. * Aplicar prácticas de calidad de datos, gobernanza de datos, seguridad y privacidad en el diseño y funcionamiento de productos de datos. * Solucionar problemas en las canalizaciones de datos, investigar sus causas fundamentales e implementar mejoras de rendimiento y fiabilidad. * Mantener documentación técnica clara, monitoreo, alertas y procedimientos operativos para las canalizaciones soportadas. * Colaborar con socios multifuncionales para aclarar requisitos, comunicar avances y riesgos, y entregar soluciones técnicas adecuadas a las necesidades. **Qué lo distingue** ---------------------------- **Tecnologías requeridas para este puesto:** * SQL y modelado de datos; preferiblemente Snowflake u otro almacén de datos en la nube equivalente. * Python para el desarrollo de canalizaciones de datos, automatización e integración. * dbt o marcos de transformación basados en SQL equivalentes. * Airflow, Dagster u otras herramientas de orquestación similares. * Control de versiones basado en Git y herramientas de CI/CD como GitHub. * Herramientas de ETL/ELT e ingesta como Fivetran, Airbyte, Apache NiFi o tecnologías equivalentes. * Servicios y almacenamiento en la nube en Azure, AWS, GCP o entornos equivalentes. **Áreas esperadas de competencia:** * Fuertes capacidades en SQL y Python, con capacidad para aplicarlas a problemas prácticos de ingeniería de datos. * Capacidad para trabajar eficazmente con equipos multifuncionales y ágiles. * Habilidades sólidas de análisis, resolución de problemas, organización y pensamiento crítico. * Habilidades claras de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de explicar información técnica a socios no técnicos. * Capacidad para organizar tareas ambiguas, identificar dependencias y avanzar en las entregas técnicas asignadas. * Atención al detalle en la validación de datos, documentación, monitoreo y preparación operativa. * Demostrada capacidad de asumir responsabilidades, adaptabilidad y disposición para aprender y aplicar nuevas tecnologías. * Capacidad para colaborar entre equipos y geografías. **Su experiencia profesional** ------------------- * Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos, Analítica o un campo técnico relacionado; se podrá considerar una combinación equivalente de estudios y experiencia relevante. * Experiencia mínima de 5 años diseñando y desarrollando canalizaciones basadas en SQL, transformaciones de datos y modelos de datos. * Experiencia práctica con Python para el desarrollo y automatización de ETL/ELT. * Experiencia con Snowflake u otro almacén de datos en la nube, así como conocimiento de prácticas de ingeniería de datos en la nube. * Experiencia preferible con plataformas de orquestación como Airflow o Dagster. * Conocimiento deseable de API, formatos de datos comunes (XML, Parquet, JSON), almacenamiento en la nube, gobernanza de datos y prácticas de seguridad. * Experiencia obligatoria en entornos de entrega ágil; es un plus contar con exposición a CDC, ingesta en tiempo real o flujos de trabajo de IA/ML. * Habilidades de comunicación: Alto nivel de dominio del inglés (hablado y escrito) Le animamos a informarnos si tiene alguna discapacidad. Esta información será tratada de acuerdo con nuestro Aviso de Privacidad y las políticas locales de Zimmer Biomet para el procesamiento de datos personales con fines de reclutamiento. Garantizamos la confidencialidad y privacidad de esta información. **Requisitos físicos** ------------------------- **Expectativas de viaje** ----------------------- Hasta un 5%