Resumen: Únase a un equipo que interactúa directamente con los clientes como Ingeniero DevOps Intermedio, operando y mejorando plataformas Kubernetes y Linux confiables con un enfoque en la programación de tareas para GPU y la automatización de cargas de trabajo avanzadas de IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar plataformas Kubernetes y Linux para cargas de trabajo avanzadas de IA 2. Desarrollar automatización con Python y scripting en Shell 3. Administrar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos de cómputo Linux Estamos construyendo plataformas Kubernetes y Linux confiables, con un enfoque en la programación de tareas para GPU y la automatización a gran escala. Como **Ingeniero DevOps Intermedio**, usted operará y mejorará entornos Kubernetes (incluido Volcano) y la infraestructura Linux subyacente mediante scripting en Python y Shell dentro de un equipo de entrega orientado al cliente. Postúlese para ayudar a ofrecer entornos de cómputo eficientes y fiables para cargas de trabajo avanzadas de IA. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y operar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos de cómputo Linux independientes para mantener optimizada la programación de tareas y el rendimiento * Implementar y administrar la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de namespace * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo namespaces, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y mantener automatizaciones en Python y Shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para incrementar la eficiencia de la programación de tareas, mejorar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Asegurar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2 o más años en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala * Conocimientos especializados en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos namespaces, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos en GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad comprobada para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos de cómputo Linux independientes * Habilidades avanzadas en scripting Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell, como Bash * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes * Familiaridad con soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Competencias en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)