Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps Intermedio para optimizar y automatizar la orquestación habilitada para GPU con Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación en un entorno orientado al cliente. Aspectos destacados: 1. Centrarse en plataformas fiables de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación 2. Automatizar y optimizar la orquestación habilitada para GPU con Kubernetes y Volcano 3. Construir entornos informáticos eficientes y escalables Estamos ampliando nuestro equipo de entrega con un **Ingeniero DevOps Intermedio** centrado en plataformas fiables de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación. Usted ayudará a automatizar y optimizar la orquestación habilitada para GPU con Kubernetes y Volcano, apoyando la programación, las cuotas y la creación de scripts en Python y Shell en un entorno orientado al cliente. Postúlese para ayudar a construir entornos informáticos eficientes y escalables **Responsabilidades** * Implementar y operar clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener una programación y un rendimiento eficientes * Implementar y dar soporte a la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar entornos de Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y mantener automatización en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la plataforma y el uso de los recursos, compartiendo datos y comentarios para satisfacer las necesidades de optimización e informes * Recomendar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que las operaciones ofrezcan una experiencia fluida y eficaz a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura que respalden entornos complejos y de gran escala * Conocimientos expertos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Antecedentes comprobados en la gestión de entornos de clústeres GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas de creación de scripts en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell (por ejemplo, Bash) * Capacidad sólida de administración de sistemas Linux, incluida la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de la configuración * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Herramientas de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia con Kubernetes en múltiples nubes, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)