Resumen: Únase como Ingeniero DevOps intermedio para escalar las capacidades de entrega, centrándose en una infraestructura resistente de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación, interactuando con clientes para construir operaciones informáticas eficientes. Aspectos destacados: 1. Escalabilidad de la capacidad de entrega para cargas de trabajo de IA e investigación 2. Ejecución y automatización de la programación de GPU con Kubernetes y Volcano 3. Mejora de cuotas y flujos de trabajo, con scripts en Python y Bash Estamos escalando nuestra capacidad de entrega con un Ingeniero DevOps intermedio centrado en una infraestructura resistente de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación. Usted ejecutará y automatizará la programación de GPU con Kubernetes y Volcano, mejorará cuotas y flujos de trabajo, y creará scripts en Python y Bash mientras interactúa con los clientes. ¡Postúlese ahora para construir operaciones informáticas eficientes a gran escala! **Responsabilidades** * Apoyo y operación de clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener eficientes la programación y el rendimiento * Entrega y mantenimiento de la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administración integral de Kubernetes, que abarca espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Implementación de automatización en Python y Shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaboración con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para incrementar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Revisión del estado de la plataforma y del uso de los recursos, compartiendo datos y comentarios para satisfacer las necesidades de optimización e informes * Impulso de recomendaciones para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantía de que los investigadores tengan una experiencia fluida al ejecutar diversas cargas de trabajo de IA y computacionales mediante operaciones fiables **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura que respalden entornos complejos y a gran escala * Conocimientos avanzados de administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Trayectoria comprobada gestionando entornos de clústeres GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas de creación de scripts en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell (por ejemplo, Bash) * Capacidad sólida de administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas relacionadas con la automatización y la orquestación de infraestructuras * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Herramientas de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia con Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)