Ingeniero Jefe de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de Datos para liderar el modelado de datos y la entrega de canalizaciones de extremo a extremo en una reestructuración empresarial de un lago de datos en AWS, trabajando con partes interesadas globales. Aspectos destacados: 1. Poseer experiencia en modelado de datos y entrega de canalizaciones de extremo a extremo 2. Liderar patrones modernos de almacenamiento de datos y arquitecturas lakehouse 3. Colaborar con partes interesadas con sede en Estados Unidos con alta autonomía Buscamos un **Ingeniero Jefe de Datos** a nivel jefe que asuma la responsabilidad del modelado de datos y la entrega de canalizaciones de extremo a extremo para una reestructuración empresarial en varias fases de un lago de datos, basada en una pila moderna de AWS. Trabajarás estrechamente con partes interesadas ubicadas en distintas zonas horarias y lograrás resultados con alta autonomía. ¡Postúlate ahora! **Responsabilidades** * Liderar el modelado dimensional de datos mediante esquemas en estrella, diseño de hechos/dimensiones y estructuras conscientes de agregaciones * Asumir la responsabilidad de la entrega de canalizaciones de extremo a extremo, desde el descubrimiento de requisitos hasta la implementación y el soporte intensivo (hypercare) * Diseñar flujos de trabajo ETL/ELT que transformen prácticas tradicionales de almacenamiento de datos hacia un enfoque moderno lakehouse * Crear y mantener transformaciones en dbt con pruebas confiables, documentación y buenas prácticas de trazabilidad (lineage) * Desarrollar canalizaciones de datos en Databricks teniendo en cuenta rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad * Colaborar con partes interesadas con sede en Estados Unidos para identificar requisitos, aclarar definiciones y anticipar necesidades futuras * Coordinar la entrega entre un equipo de ingeniería con superposición horaria y garantizar transferencias claras * Validar la calidad de los datos mediante verificaciones basadas en SQL, pruebas unitarias y apoyo a las pruebas de aceptación del usuario (UAT) * Documentar modelos, canalizaciones y decisiones para facilitar la alineación y la mantenibilidad a largo plazo * Brindar soporte básico de creación de paneles (dashboarding) para validar resultados y confirmar su utilidad comercial **Requisitos** * 7 o más años de experiencia en ingeniería de datos con patrones modernos de almacenamiento de datos y arquitecturas lakehouse * 7 o más años de experiencia práctica en SQL para ingeniería analítica y validación de datos * Experiencia con soluciones ETL/ELT para procesamiento por lotes e incremental * Experiencia con Databricks en entornos productivos * Experiencia con dbt para transformaciones, pruebas y documentación * Experiencia avanzada en gestión de partes interesadas, colaborando con socios no técnicos * Responsabilidad de entrega de extremo a extremo, desde los requisitos hasta la implementación y el soporte * Sólidas habilidades en modelado dimensional mediante esquemas en estrella y metodología Kimball * Excelentes habilidades de documentación utilizando herramientas colaborativas (por ejemplo, Confluence) * Excelentes habilidades comunicativas para proporcionar actualizaciones escritas claras y narrativas adecuadas para ejecutivos * Nivel de inglés intermedio-alto (B2, intermedio-alto) **Deseable** * Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido a gran escala * Experiencia con Tableau o Power BI para visualización ligera y validación * Conocimientos del ámbito de Recursos Humanos y capacidad para adaptarse rápidamente a conceptos de datos de RR.HH. * Antecedentes con herramientas heredadas de BI/ETL como Informatica, Cognos o Business Objects * Experiencia con plataformas RDBMS tradicionales como Oracle **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencias pagadas y permisos por enfermedad * Programas de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*