




Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Big Data remoto apasionado por los datos para desarrollar, supervisar y operar tuberías de datos críticas y volver a desarrollar sistemas heredados en versiones avanzadas y escalables. Aspectos destacados: 1. Desarrollar, supervisar y operar tuberías de datos curados críticas 2. Volver a desarrollar tuberías heredadas en versiones avanzadas y escalables 3. Aprovechar y mejorar una pila tecnológica basada en la nube Estamos buscando un experimentado **Ingeniero Senior de Big Data remoto** con pasión por los datos para desarrollar, supervisar y operar la tubería de datos curados de nuestro proyecto. El candidato ideal tiene una sólida formación en Ingeniería de Software de Datos y amplia experiencia con DSE, Python, AWS, Databricks y SQL. En este puesto, será responsable de volver a desarrollar tuberías heredadas en nuevas versiones avanzadas y escalables, consultar con científicos de datos y gerentes de producto, construir y mejorar indicadores clave de rendimiento (KPI) y mantener nuestra pila tecnológica basada en la nube. **Responsabilidades** * Desarrollar, supervisar y operar la tubería de datos curados más crítica del proyecto * Consultar con científicos de datos y gerentes de producto para mejorar los KPI destinados a la dirección empresarial * Volver a desarrollar tuberías heredadas en versiones avanzadas y escalables, fáciles de mantener * Aprovechar y mejorar nuestra pila tecnológica basada en la nube, que incluye AWS, Databricks, Kubernetes, Spark, Airflow, Python y Scala * Construir, supervisar y mantener tuberías de Apache Airflow **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos * Experiencia experta en Apache Spark, procesamiento de flujos con Spark y Databricks * Dominio del lenguaje de programación Scala y de SQL * Experiencia trabajando con el entorno AWS y Github * Capacidad para construir tuberías de Apache Airflow * Nivel de inglés B2+ **Deseable** * Conocimientos de Presto, Superset y Starburst * Experiencia con Oracle y Exasol


