Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps para diseñar y optimizar infraestructuras de datos en la nube escalables, liderando estrategias de automatización y orientando a los compañeros de equipo. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar infraestructuras de datos escalables utilizando servicios de AWS 2. Liderar estrategias de automatización de infraestructura y orientar a los compañeros de equipo 3. Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de la plataforma de datos en la nube Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en AWS para diseñar y optimizar infraestructuras de datos en la nube escalables. Usted liderará estrategias de automatización de infraestructura, orientará a sus compañeros de equipo y colaborará estrechamente con grupos multifuncionales para entregar soluciones robustas de datos en la nube. Le invitamos a presentar su candidatura y a aportar su experiencia a nuestros proyectos innovadores. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar infraestructuras de datos escalables utilizando servicios de AWS, incluidos ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Automatizar flujos de trabajo de infraestructura mediante herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con equipos de ingeniería de datos y análisis para optimizar grandes canalizaciones de datos con Python y AWS Glue * Definir buenas prácticas y gestionar canalizaciones de CI/CD adaptadas a entornos AWS mediante GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins u otras similares * Mejorar el rendimiento, la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia de costos de la plataforma de datos en la nube * Integrar y evaluar herramientas avanzadas de procesamiento de datos, como Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR * Diagnosticar y resolver problemas complejos en sistemas alojados en AWS, realizando análisis de causa raíz para problemas críticos * Implementar sólidas medidas de seguridad de datos, incluidas IAM, cifrado y mejores prácticas de cumplimiento de AWS * Realizar planificación de capacidad, ajuste de recursos y gestión de costos para los componentes de la plataforma de datos * Orientar y asesorar a los miembros del equipo mientras se promueven las mejores prácticas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, DevOps o áreas relacionadas centradas en infraestructura en la nube y automatización * Conocimientos avanzados de programación en Python para automatización y optimización de flujos de trabajo * Conocimientos sólidos de SQL para la gestión de datos a gran escala * Experiencia amplia con herramientas de infraestructura de datos de AWS, como Redshift, Glue, EMR y Athena * Competencia en herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, AWS CloudFormation o Ansible * Experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline u otras * Experiencia práctica en procesamiento y orquestación distribuidos de datos mediante Apache Spark y Apache Airflow * Experiencia avanzada en administración y ajuste de Linux en entornos en la nube * Comprensión sólida de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DNS y NAT en entornos en la nube * Experiencia en la automatización de la implementación de infraestructura a gran escala con Terraform o equivalente * Habilidades comprobadas en la instalación y gestión de plataformas de datos como Apache Kafka y NiFi * Capacidad para liderar proyectos complejos y apoyar a miembros junior y de nivel medio del equipo * Dominio profesional del inglés al nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con otras plataformas en la nube, como Azure o GCP, y arquitecturas híbridas en la nube * Conocimientos de herramientas estadísticas y de visualización de datos, como R, Tableau o Power BI * Familiaridad con herramientas avanzadas de CI/CD, como Bamboo * Experiencia con soluciones de datos híbridas y locales que garanticen flujos seguros y escalables * Antecedentes en tecnologías de orquestación de contenedores, incluidos Kubernetes, Docker o AWS ECS/EKS