Resumen: Únase como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en AWS para diseñar y optimizar infraestructuras de datos en la nube escalables y liderar estrategias de automatización. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar infraestructuras de datos escalables utilizando servicios de AWS 2. Automatizar flujos de trabajo de infraestructura aprovechando herramientas de Infraestructura como Código 3. Orientar y asesorar a los miembros del equipo mientras se promueven las mejores prácticas Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en AWS para diseñar y optimizar infraestructuras de datos en la nube escalables. Usted liderará estrategias de automatización de infraestructura, asesorará a sus compañeros y colaborará estrechamente con grupos multifuncionales para entregar soluciones robustas de datos en la nube. Lo invitamos a postularse y a aportar su experiencia a nuestros proyectos innovadores. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar infraestructuras de datos escalables utilizando servicios de AWS, incluidos ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Automatizar flujos de trabajo de infraestructura aprovechando herramientas de Infraestructura como Código, tales como Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con equipos de ingeniería de datos y análisis para optimizar grandes tuberías de datos con Python y AWS Glue * Definir mejores prácticas y gestionar tuberías de CI/CD adaptadas a entornos AWS mediante GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o similares * Mejorar el rendimiento, la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia de costos de la plataforma de datos en la nube * Integrar y evaluar herramientas avanzadas de procesamiento de datos, como Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR * Diagnosticar y resolver problemas complejos en sistemas alojados en AWS, realizando análisis de causa raíz para problemas críticos * Implementar medidas sólidas de seguridad de datos, incluidas IAM, cifrado y mejores prácticas de cumplimiento de AWS * Realizar planificación de capacidad, ajuste de recursos y gestión de costos para los componentes de la plataforma de datos * Orientar y asesorar a los miembros del equipo mientras se promueven las mejores prácticas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, DevOps o áreas relacionadas centradas en infraestructura en la nube y automatización * Conocimientos avanzados de programación en Python para automatización y optimización de flujos de trabajo * Conocimientos sólidos de SQL para la gestión de datos a gran escala * Experiencia extensa con herramientas de infraestructura de datos de AWS, tales como Redshift, Glue, EMR y Athena * Competencia en herramientas de Infraestructura como Código, incluidas Terraform, AWS CloudFormation o Ansible * Experiencia en la implementación de tuberías de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline u otras * Experiencia práctica en procesamiento y orquestación distribuida de datos utilizando Apache Spark y Apache Airflow * Experiencia avanzada en administración y ajuste de Linux en entornos en la nube * Comprensión sólida de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DNS y NAT en entornos en la nube * Experiencia en la automatización de la implementación de infraestructura a gran escala con Terraform o equivalente * Experiencia comprobada en la instalación y gestión de plataformas de datos como Apache Kafka y NiFi * Capacidad para liderar proyectos complejos y apoyar a miembros del equipo junior y de nivel medio * Dominio profesional del inglés al nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia con otras plataformas en la nube, como Azure o GCP, y arquitecturas híbridas en la nube * Conocimientos de herramientas estadísticas y de visualización de datos como R, Tableau o Power BI * Familiaridad con herramientas avanzadas de CI/CD como Bamboo * Experiencia con soluciones de datos híbridas y locales que garanticen flujos seguros y escalables * Antecedentes en tecnologías de orquestación de contenedores, incluidas Kubernetes, Docker o AWS ECS/EKS