Resumen: Únase a nuestro equipo de entrega como Ingeniero Senior de DevOps para automatizar, escalar y optimizar sólidas plataformas Kubernetes y Linux listas para GPU destinadas a cargas de trabajo de IA e investigación. Aspectos destacados: 1. Construir y optimizar plataformas Kubernetes y Linux listas para GPU 2. Automatizar con Python/Bash para cargas de trabajo de IA e investigación 3. Administrar Kubernetes con programación mediante Volcano y gestión de recursos Estamos construyendo sólidas plataformas Kubernetes y Linux listas para GPU, y necesitamos un Ingeniero Senior de DevOps para automatizar, escalar y optimizar la orquestación. Usted realizará la administración de Kubernetes con programación mediante Volcano, cuotas y aislamiento, mientras automatiza con Python y Bash para cargas de trabajo de IA e investigación. Únase a nuestro equipo de entrega y postúlese hoy mismo **Responsabilidades** * Implementar, configurar y mantener clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener una programación y un rendimiento óptimos * Implementar y operar la programación de trabajos mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener automatización en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y el uso de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para los requisitos de optimización e informes * Identificar y proponer mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan a los investigadores una experiencia fluida y eficiente en diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala * Competencias expertas en la administración de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos en GPU, incluida la configuración de colas y la priorización de cargas de trabajo con integración en Kubernetes * Capacidad demostrada para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos informáticos Linux independientes * Experticia avanzada en scripting en Python para automatización de infraestructura, además de habilidades en scripting en UNIX Shell, tales como Bash * Capacidades sólidas en administración de sistemas Linux, incluida la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de la configuración * Conocimientos sólidos sobre conceptos y herramientas de automatización y orquestación de infraestructura * Habilidades fluidas de comunicación en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA, tales como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y local)