Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps para impulsar la implementación, automatización y optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes y gestionar la infraestructura Linux para IA avanzada. Aspectos destacados: 1. Impulsar la implementación y optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes 2. Gestionar la infraestructura Linux que respalda iniciativas avanzadas de IA e investigación 3. Aprovechar una amplia experiencia en administración y automatización de Kubernetes Buscamos un **Ingeniero Senior de DevOps** altamente calificado para integrarse al equipo de entrega de EPAM. En este puesto, usted impulsará la implementación, automatización y optimización de plataformas de orquestación basadas en Kubernetes, incluido Volcano para cargas de trabajo habilitadas para GPU, y gestionará la infraestructura Linux que respalda iniciativas avanzadas de IA e investigación. Aplicará su profunda experiencia en administración de Kubernetes, programación de cargas de trabajo, gestión de cuotas de recursos y automatización mediante scripts en Python y Shell para ofrecer entornos informáticos eficientes, fiables y escalables en un entorno orientado a la entrega y centrado en el cliente. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y mantener clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para garantizar una programación óptima de cargas de trabajo y un rendimiento adecuado * Implementar y gestionar la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar entornos de Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener scripts de automatización en Python y Shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando retroalimentación y datos para apoyar los requisitos de optimización e informes * Identificar y recomendar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que realizan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala * Conocimientos expertos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo con integración en Kubernetes * Experiencia comprobada gestionando entornos de clústeres GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas de programación en Python para la automatización de infraestructura y conocimientos sólidos en programación en Shell UNIX, como Bash * Conocimientos sólidos en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas de automatización y orquestación de infraestructura * Capacidad fluida para comunicarse en inglés (hablado y escrito) para interactuar directamente con clientes **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones de Kubernetes * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Conocimientos sobre herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform * Experiencia en entornos de Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)