




Resumen: Buscamos un talentoso Ingeniero Senior de Big Data para diseñar, desarrollar, probar y mantener soluciones ETL/ELT y tuberías de datos para un proyecto innovador. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar, probar y mantener soluciones ETL/ELT y tuberías de datos 2. Colaborar con las partes interesadas para garantizar la precisión y la integridad de los datos 3. Brindar orientación técnica y apoyo a los miembros junior del equipo Buscamos un talentoso **Ingeniero Senior de Big Data** para unirse a nuestro equipo **remoto**, trabajando en un proyecto de vanguardia que implica el diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de soluciones ETL/ELT. En este puesto, será responsable de crear y mantener procesos de integración de datos y tuberías de datos mediante diversos frameworks de API y herramientas de Amazon Web Services. Asimismo, colaborará estrechamente con otros grupos y partes interesadas para alinear las métricas de informes y garantizar la precisión y la integridad de los datos. Si le apasiona el big data y cuenta con un historial comprobado de entrega de soluciones de alta calidad, le invitamos a unirse a nuestro equipo. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar, probar y mantener soluciones ETL/ELT para el proyecto * Crear y mantener procesos de integración de datos y tuberías de datos mediante diversos frameworks de API y herramientas de Amazon Web Services * Ajustar consultas de bases de datos para optimizar su rendimiento * Colaborar con diversos grupos y partes interesadas para alinear las métricas de informes y garantizar la precisión y la integridad de los datos * Brindar orientación técnica y apoyo a los miembros junior del equipo **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos, con especialización en soluciones Snowflake e integración de datos * Conocimientos avanzados de Amazon Web Services y Python * Experiencia con REST API y SQL * Amplia experiencia en el desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos y soluciones ETL/ELT mediante diversos frameworks de API y herramientas de Amazon Web Services * Experiencia en el ajuste de consultas de bases de datos para optimizar su rendimiento * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales * Fuertes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente * Inglés fluido, hablado y escrito, al menos en nivel intermedio alto **Deseable** * Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark o Kafka * Experiencia en almacenamiento de datos y modelado de datos * Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes * Conocimientos sobre conceptos de aprendizaje automático y ciencia de datos


