Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con amplia experiencia en AWS para impulsar la estrategia técnica, gestionar iniciativas complejas y liderar el diseño y la optimización de infraestructuras de datos basadas en la nube robustas, escalables y seguras. Aspectos destacados: 1. Dirigir la visión estratégica para el desarrollo de plataformas en la nube y de datos 2. Mentorizar y capacitar a los miembros del equipo 3. Impulsar iniciativas para mejorar el rendimiento y la fiabilidad del sistema Buscamos un experimentado **Ingeniero Líder de Data DevOps con profunda experiencia en AWS** para impulsar la estrategia técnica, gestionar iniciativas complejas y liderar el diseño, mejora y optimización de infraestructuras de datos basadas en la nube robustas, escalables y seguras. En este puesto, usted guiará la visión estratégica para el desarrollo de plataformas en la nube y de datos, mentorizará y capacitará a los miembros del equipo y garantizará la entrega exitosa de soluciones escalables, seguras y fiables. Colaborará con partes interesadas multifuncionales, liderará discusiones técnicas y actuará como punto principal de escalación para decisiones críticas sobre infraestructura. **Responsabilidades** * Liderar el diseño, la implementación y la mejora continua de infraestructuras de datos escalables mediante servicios de AWS como ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Diseñar, implementar y promover flujos de trabajo de automatización avanzados aprovechando herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform y AWS CloudFormation * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y análisis para diseñar y optimizar pipelines y flujos de trabajo de datos a gran escala y de alto rendimiento mediante Python, AWS Glue y otras herramientas nativas de AWS * Definir las mejores prácticas organizacionales para supervisar y gestionar pipelines de CI/CD adaptados a entornos AWS, utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins u otras similares * Impulsar iniciativas para mejorar el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costos de sistemas de datos complejos alojados en la nube, al tiempo que se simplifican los procesos operativos * Evaluar y supervisar la integración de herramientas avanzadas de datos, incluidos Apache Airflow, Apache Spark (AWS EMR) u otros marcos similares, para modernizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos * Solucionar proactivamente incidencias, gestionar escalaciones y liderar análisis de causas fundamentales para incidentes críticos relacionados con infraestructura y sistemas basados en AWS, promoviendo estabilidad y resiliencia * Desarrollar y aplicar configuraciones avanzadas de IAM, políticas de seguridad robustas, estándares de cifrado y prácticas de cumplimiento normativo para infraestructuras de datos seguras * Liderar la planificación de capacidad, la optimización de recursos y los esfuerzos conjuntos de gestión de costos para lograr eficiencia operativa en componentes críticos de la plataforma de datos * Mentorizar y brindar orientación a miembros del equipo junior, intermedios y senior, actuando como autoridad técnica en infraestructura de datos y mejores prácticas de AWS * Colaborar con la dirección y las partes interesadas para establecer hojas de ruta, priorizar iniciativas técnicas y garantizar la entrega oportuna de proyectos de alto impacto * Fomentar una cultura de excelencia técnica, aprendizaje continuo e innovación para satisfacer las necesidades empresariales y técnicas cambiantes **Requisitos** * 5 años o más de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, DevOps o campos relacionados, con fuerte énfasis en infraestructura en la nube y automatización * Al menos 1 año de experiencia relevante en puestos de liderazgo * Dominio avanzado de la programación en Python para scripting, automatización y optimización de flujos de trabajo complejos en sistemas a gran escala * Experiencia sólida en SQL para administrar y consultar conjuntos de datos grandes y complejos * Amplia experiencia en el diseño y la gestión de infraestructuras de datos en AWS, con conocimientos avanzados de servicios como Redshift, Glue, EMR, Athena y S3 * Trayectoria comprobada en el diseño e implementación a escala de prácticas de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform, AWS CloudFormation u otras herramientas similares * Capacidad demostrada para construir y mantener pipelines de CI/CD empresariales utilizando herramientas como Jenkins, GitHub Actions o AWS CodePipeline * Experiencia práctica con marcos de procesamiento y orquestación de datos distribuidos, como Apache Spark (EMR), Apache Airflow u otras tecnologías equivalentes * Conocimientos sólidos de administración de sistemas Linux, ajuste de rendimiento y tecnologías de orquestación de contenedores, como Docker o AWS ECS/EKS * Comprensión avanzada de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, DNS y NAT, en entornos basados en la nube, con experiencia práctica en la solución de problemas de red dentro de AWS * Experiencia especializada en el diseño, la implementación y la operación de plataformas de datos avanzadas, como Apache Kafka, NiFi u otras herramientas de pipeline a gran escala * Capacidad demostrada para liderar, mentorizar y desarrollar ingenieros de distintos niveles, fomentando su crecimiento y cultivando una cultura colaborativa y de alto rendimiento en el equipo * Excelente dominio del inglés escrito y hablado (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia previa con otras plataformas en la nube, como Azure o GCP, incluida experiencia en el diseño de arquitecturas multi-nube o híbridas * Conocimientos de métodos estadísticos, herramientas de análisis de datos como R, o soluciones de visualización de datos como Tableau o Power BI * Experiencia con plataformas avanzadas de CI/CD como Bamboo o herramientas de gestión de configuración * Antecedentes comprobados en el diseño de soluciones seguras y escalables en arquitecturas híbridas y locales (on-premises) * Experiencia práctica en la gestión de clústeres de Kubernetes o aplicaciones contenerizadas en AWS EKS/ECS