Ingeniero Líder en Ingeniería de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder en Ingeniería de Datos altamente experimentado para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables, modelos, almacenes de datos (datamarts) y canalizaciones (pipelines), colaborando con partes interesadas en sprints ágiles. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño de soluciones de datos escalables que respalden la toma de decisiones 2. Fomentar un entorno colaborativo de equipo y adaptarse a nuevas tecnologías 3. Oportunidad de trabajar con equipos globales en proyectos internacionales Buscamos un **Ingeniero Líder en Ingeniería de Datos** altamente experimentado para convertirse en un miembro clave de nuestro equipo de Ingeniería de Datos. En este rol de liderazgo, usted entregará soluciones de datos escalables que impulsen decisiones críticas en toda la organización. Usted liderará el diseño y desarrollo de modelos de datos, almacenes de datos (datamarts) y canalizaciones (pipelines), colaborando con las partes interesadas en sprints ágiles. ¡Postúlese ahora para ayudar a establecer unas bases de análisis confiables y guiar a nuestro equipo hacia el éxito! **Responsabilidades** * Dirigir el diseño de soluciones de datos escalables que respalden la toma de decisiones en toda la organización * Crear y mantener almacenes de datos (datamarts) y tablas listas para análisis destinadas a informes y obtención de información * Desarrollar y optimizar transformaciones SQL con especial atención a las cargas de trabajo de Databricks SQL * Implementar procesamiento con Spark y PySpark para manejar eficientemente conjuntos de datos a gran escala * Orquestar y supervisar flujos de trabajo mediante Airflow, garantizando su fiabilidad y capacidad de recuperación * Crear y perfeccionar modelos de datos que se alineen con los requisitos de análisis y de las partes interesadas * Integrar datos procedentes de diversas fuentes, incluidas API REST y sistemas internos * Cumplir con los compromisos de sprint basados en los requisitos trimestrales de los científicos de datos y las partes interesadas * Brindar soporte fuera del horario laboral (on-call) para solicitudes de datos puntuales y necesidades operativas * Crear y mejorar canalizaciones de ingesta como área secundaria de enfoque * Documentar conjuntos de datos, modelos y canalizaciones para que los clientes y los equipos internos puedan acceder de forma autónoma * Fomentar un entorno colaborativo de equipo, incorporando comentarios constructivos y adaptándose a nuevas tecnologías **Requisitos** * 7\+ años de experiencia en ingeniería de datos, con historial comprobado en roles de liderazgo (1\+ año) * Excelente dominio de SQL, incluido Databricks SQL * Conocimientos extensos de Apache Spark * Excelentes habilidades en Python, incluido el desarrollo con PySpark * Experiencia práctica con Apache Airflow para orquestación * Conocimientos sólidos de Amazon Web Services para cargas de trabajo de datos * Experiencia con CI/CD para despliegues de datos y plataformas * Experticia en integración de datos y modelado de datos * Experiencia con API REST para acceso e integración de datos * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de canalizaciones ETL * Excelentes habilidades de liderazgo y mentoría * Excelentes habilidades en entrega de proyectos mediante ejecución basada en sprints * Excelentes habilidades de comunicación y documentación * Dominio excelente del inglés escrito y hablado (nivel B2\+) **Deseable** * Experiencia con la plataforma Databricks * Experiencia con Amazon Redshift * Experiencia con bases de datos relacionales y almacenes de columnas en infraestructuras de datos mixtas **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn