Ingeniero Líder de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Datos para asumir la responsabilidad del modelado de datos y la entrega de canalizaciones de extremo a extremo en una reestructuración de lago de datos empresarial, colaborando con partes interesadas estadounidenses y un equipo de ingeniería distribuido. Aspectos destacados: 1. Responsabilidad del modelado de datos y la entrega de canalizaciones de extremo a extremo 2. Liderazgo en modelado dimensional de datos mediante esquemas en estrella 3. Colaboración con partes interesadas con sede en Estados Unidos y equipo de ingeniería distribuido Buscamos un **Ingeniero Líder de Datos** para asumir la responsabilidad del modelado de datos y la entrega de canalizaciones de extremo a extremo como parte de una reestructuración en múltiples fases de un lago de datos empresarial. Colaborará estrechamente con partes interesadas con sede en Estados Unidos y un equipo de ingeniería distribuido para transformar las necesidades comerciales en productos de datos confiables y bien modelados; postúlese para ayudar a llevar a cabo la siguiente fase hasta su conclusión. **Responsabilidades** * Liderar el modelado dimensional de datos mediante esquemas en estrella, diseño de hechos/dimensiones y estructuras conscientes de agregaciones * Asumir la responsabilidad de la entrega de extremo a extremo de canalizaciones de datos, desde los requisitos hasta la implementación * Recopilar directamente los requisitos comerciales de las partes interesadas y traducirlos en productos de datos * Diseñar y construir flujos de trabajo ELT en Databricks y dbt, alineados con las mejores prácticas de almacenes de datos * Definir y ejecutar pruebas unitarias y apoyar las pruebas de aceptación del usuario (UAT) para garantizar la calidad y usabilidad de los datos * Documentar claramente los modelos, canalizaciones y decisiones para facilitar una comprensión compartida * Coordinarse con un equipo de ingeniería distribuido para planificar el trabajo, eliminar obstáculos en la entrega y alinear los resultados * Colaborar con las partes interesadas para validar suposiciones, gestionar expectativas y comunicar el progreso * Solucionar problemas de datos y optimizar las transformaciones para garantizar su fiabilidad y mantenibilidad **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos en entornos modernos y tradicionales * 5 o más años de experiencia en almacenes de datos, con sólidas bases en ETL/ELT * 5 o más años de experiencia en modelado dimensional de datos utilizando patrones Kimball y esquemas en estrella * Excelentes habilidades de liderazgo, con alta autonomía y sentido de responsabilidad en entornos con supervisión mínima * Excelentes habilidades de gestión de partes interesadas, con interacción frecuente con socios no técnicos en Estados Unidos * Excelentes habilidades en la entrega de proyectos, abarcando requisitos, desarrollo, pruebas, UAT e implementación * Competencias avanzadas en SQL para transformaciones y validaciones de nivel analítico * Experiencia práctica con Databricks para la construcción y operación de canalizaciones de datos * Experiencia práctica con dbt para transformaciones modulares, pruebas y documentación * Excelentes habilidades de comunicación, con hábitos claros de actualización escrita y verbal, así como de documentación * Habilidades sólidas para la recopilación de requisitos, con capacidad para anticipar necesidades comerciales futuras * Dominio del inglés: Nivel B2 (Intermedio Superior) **Deseable** * Experiencia con Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala * Experiencia con Tableau o Power BI para creación básica de paneles y validación * Conocimiento del ámbito de Recursos Humanos y capacidad para adquirir rápidamente conocimientos sobre conceptos del dominio * Antecedentes con herramientas antiguas de BI/ETL, como Informatica, Cognos o Business Objects * Experiencia con plataformas tradicionales de RDBMS, como Oracle **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencia remunerada y baja por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*