Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Ciencia de Datos para entregar soluciones de IA/ML de grado productivo en AWS destinadas a la optimización y previsión en el sector energético, liderando múltiples compromisos. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA/ML en Amazon SageMaker 2. Aplicar Amazon Bedrock para ofrecer soluciones de IA generativa 3. Liderar múltiples compromisos con clientes de forma simultánea Buscamos un **Ingeniero Líder de Ciencia de Datos** para entregar soluciones de IA/ML de grado productivo en AWS destinadas a la optimización y previsión en el sector energético (petróleo y gas), mientras se lideran múltiples compromisos de forma simultánea. Combinará experiencia práctica en ingeniería de ML con liderazgo frente a los interesados para entregar resultados nativos de la nube; ¡postúlese ahora para ayudar a los clientes a obtener valor medible mediante la IA! **Responsabilidades** * Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de optimización y previsión en Amazon SageMaker * Construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, incluyendo preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación e inferencia * Diseñar soluciones de inferencia escalables, eficientes desde el punto de vista de costos y listas para producción, alineadas con las mejores prácticas de AWS * Aplicar Amazon Bedrock para ofrecer soluciones de IA generativa para el procesamiento de documentos, extracción de conocimiento y automatización * Tomar decisiones técnicas transversales y brindar soporte de escalación para temas relacionados con IA/ML * Coordinar la entrega en múltiples compromisos simultáneos, gestionando prioridades y cronogramas * Colaborar con los equipos de datos del cliente, expertos en el dominio y los Servicios Profesionales de AWS para alinear las soluciones con los objetivos comerciales * Implementar monitoreo, registro y gobernanza de modelos mediante herramientas nativas de AWS * Aplicar los principios del Marco Well-Architected de AWS, centrándose en seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos * Documentar arquitecturas de modelos, configuraciones de pipelines y procedimientos operativos para facilitar su mantenibilidad * Impartir sesiones de transferencia de conocimiento y producir materiales de traspaso para capacitar a los clientes en su autonomía **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en la entrega de ciencia de datos e inteligencia artificial/machine learning * Experiencia con Amazon SageMaker para entrenamiento, alojamiento y pipelines * Experiencia en la construcción de modelos de optimización y previsión * Experiencia comprobada liderando múltiples compromisos con clientes de forma simultánea * Excelentes habilidades de gestión de interesados, con capacidad de comunicación a nivel ejecutivo * Conocimiento profundo de las mejores prácticas nativas de la nube de AWS para soluciones de IA/ML de producción * Habilidades prácticas en MLOps que abarquen preparación de datos, ingeniería de características, evaluación e inferencia * Experiencia avanzada en el dominio energético, específicamente en petróleo y gas o en casos de uso industriales de IA/ML * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en distintos flujos de trabajo * Dominio del inglés de nivel intermedio-alto (B2, intermedio-alto) **Deseable** * Experiencia con Amazon Lookout para detección de anomalías en datos industriales u operativos