Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Operaciones de IA Generativa para diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta, desarrollando canalizaciones escalables de MLOps para trasladar proyectos de aprendizaje automático a producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta para una implementación fluida de inteligencia artificial 2. Desarrollar canalizaciones y una infraestructura escalables de MLOps 3. Orientar y asesorar a los miembros del equipo para fomentar las mejores prácticas Buscamos un **Ingeniero Líder de Operaciones de IA Generativa** para diseñar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático robusta que respalde una implementación fluida de inteligencia artificial. En este puesto, trabajará de forma transversal para desarrollar canalizaciones y una infraestructura escalables de MLOps, lo que permitirá a los científicos de datos y a los ingenieros trasladar los proyectos de aprendizaje automático desde las etapas de prototipo hasta entornos de producción. Únase a nosotros para generar un impacto significativo en los servicios de inteligencia artificial dentro de la Oficina del Director de Datos de TI. **Responsabilidades** * Diseñar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático escalables alineadas con los objetivos empresariales * Desarrollar y mantener canalizaciones de aprendizaje automático reproducibles * Implementar modelos de inteligencia artificial en producción mediante infraestructuras de servicio de modelos * Implementar marcos de supervisión y registro para la observabilidad de los servicios de inteligencia artificial * Definir necesidades de infraestructura para canalizaciones de MLOps y componentes relacionados * Colaborar con ingenieros de infraestructura para facilitar la implementación de infraestructura * Orientar y asesorar a los miembros del equipo para fomentar las mejores prácticas y la mejora continua * Coordinar esfuerzos con equipos transversales, incluidos científicos de datos e ingenieros * Optimizar cargas de trabajo de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento y la escalabilidad * Garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad y las normativas sobre privacidad de los datos * Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar la prestación de servicios de inteligencia artificial * Documentar diseños de sistemas y flujos de trabajo para la difusión del conocimiento * Diagnosticar y resolver incidencias en producción que afecten a los servicios de inteligencia artificial **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o disciplina afín * Más de 5 años de experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, ingeniería de datos, desarrollo de software o infraestructura en la nube * Amplia experiencia en Python y dominio de frameworks de IA/aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace o Scikit\-learn * Experiencia con entornos de inferencia de modelos, como vLLM, MLServe o Torch Serve * Dominio de tecnologías de contenerización y orquestación, como Docker y Kubernetes * Experiencia especificando e implementando requisitos de infraestructura para canalizaciones de aprendizaje automático * Elevadas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con experiencia en equipos ágiles y multidisciplinarios * Capacidad comunicativa y de mentoría eficaz para apoyar el crecimiento del equipo * Competencia en inglés nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos de plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud * Comprensión de las metodologías de Infraestructura como Código (IaC) * Experiencia con sistemas de seguimiento de experimentos y herramientas de orquestación de canalizaciones