Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Aprendizaje Automático para liderar la entrega integral de modelos y la rigurosidad de MLOps, creando y operacionalizando modelos de previsión, recomendación y optimización. Aspectos destacados: 1. Liderar la entrega integral de modelos de aprendizaje automático y la rigurosidad de MLOps 2. Diseñar y construir diversos modelos de aprendizaje automático para producción 3. Promover estándares de ingeniería y colaborar con partes interesadas Estamos desarrollando soluciones de aprendizaje automático listas para producción y necesitamos un **Ingeniero Líder de Aprendizaje Automático** para liderar la entrega integral de modelos y la rigurosidad de MLOps. Usted creará modelos de previsión, recomendación y optimización, los operacionalizará mediante API y pipelines, y liderará su monitoreo y mejora continua—¡postule ahora! **Responsabilidades** * Diseñar y construir modelos de aprendizaje automático para previsión, clasificación, recomendación, segmentación y optimización * Empaquetar modelos para uso en producción y entregarlos mediante API o trabajos programados * Implementar monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida de las soluciones de aprendizaje automático * Aplicar las mejores prácticas de MLOps, incluyendo control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos y pipelines reproducibles * Supervisar el comportamiento de los modelos en producción y recomendar mejoras basadas en datos * Participar en revisiones técnicas de diseño y presentar opciones bien fundamentadas con sus respectivos compromisos * Documentar decisiones arquitectónicas y facilitar la transferencia de conocimientos a los equipos internos * Promover estándares, herramientas y mejores prácticas de ingeniería en todo el equipo * Colaborar con partes interesadas empresariales para traducir problemas en soluciones de aprendizaje automático **Requisitos** * Experiencia comprobada práctica en Ingeniería de Aprendizaje Automático o Ingeniería de Datos para sistemas en producción (5\+ años) * Trayectoria demostrable en la implementación de modelos de aprendizaje automático utilizados por usuarios reales, incluyendo al menos 2 proyectos activos en producción * Alta competencia en Python, PySpark y SQL * Habilidades prácticas con Scikit\-learn, Databricks (uso en producción) y Delta Lake * Amplia experiencia con API REST, Git, pipelines de CI/CD, Docker y Jenkins * Conocimiento práctico de MLflow para control de versiones de modelos y seguimiento de experimentos * Sólida formación en previsión de series temporales, técnicas de similitud y modelos de visión por computadora * Profundo conocimiento de ingeniería de características, evaluación y monitoreo de modelos * Excelentes habilidades comunicativas para colaborar eficazmente con partes interesadas no técnicas * Buen criterio para equilibrar adecuadamente la simplicidad y la complejidad de los modelos * Dominio del inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Experiencia en los sectores minorista, moda, bienes de consumo o distribución * Familiaridad con herramientas empresariales de planificación como SAP IBP, SAP M3 o SAC * Experiencia en la construcción de paneles de monitoreo de modelos utilizando Power BI, Tableau o Looker * Conocimiento de similitud semántica o embeddings en catálogos de productos * Comprensión de los desafíos asociados a plataformas multinacionales o multimoneda * Capacidad para diseñar arquitecturas de tipo Lakehouse, incluyendo Medallion o Data Mesh