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Ingeniero Principal de Python (Plataforma de Habilitación de IA)
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Principal de Python para diseñar y gestionar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dentro de una Plataforma de Habilitación de IA, habilitando vínculos seguros entre los sistemas de IA y las herramientas empresariales. Aspectos destacados: 1. Diseñar y gestionar la arquitectura de IA para una gestión segura del contexto 2. Colaborar con los equipos de IA, nube y DevOps en integraciones listas para producción 3. Promover las mejores prácticas para la orquestación entre agentes y herramientas Estamos creando un puesto de **Ingeniero Principal de Python** para diseñar y gestionar la arquitectura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dentro de nuestra Plataforma de Habilitación de IA. Usted permitirá vínculos seguros entre aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), agentes, herramientas empresariales y sistemas internos, colaborando con los equipos de IA, nube y DevOps para entregar integraciones listas para producción. Postúlese para ayudar a estandarizar una gestión segura y escalable del contexto en toda la organización. **Responsabilidades** * Diseñar servidores MCP escalables y seguros para sistemas empresariales tales como SharePoint, bases de conocimiento internas y APIs * Definir patrones de orquestación de contexto para aplicaciones basadas en agentes y conducidas por LLM * Establecer normas de gobernanza, control de acceso y seguridad para la exposición de datos y herramientas * Colaborar con ingenieros de IA, así como con los equipos de nube y DevOps para garantizar la preparación para producción * Optimizar las integraciones MCP en Azure en cuanto a rendimiento, eficiencia de costos y observabilidad * Promover las mejores prácticas para la orquestación entre agentes y herramientas, y para la gestión estructurada del contexto **Requisitos** * Trayectoria comprobada con 5\+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA generativa, programación en Python y arquitectura de soluciones de datos * Comprensión profunda de las arquitecturas de LLM y marcos de agentes * Experiencia sólida en el diseño de capas API seguras e integraciones empresariales * Experiencia práctica con sistemas nativos de la nube, especialmente Azure * Competencia en inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Amplia experiencia en flujos de trabajo basados en agentes y en Databricks

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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