Resumen: Únase como Ingeniero Senior de DevOps de Datos para liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure, garantizando la eficiencia de las canalizaciones y la fiabilidad del sistema. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir canalizaciones eficaces 3. Automatizar flujos de trabajo de datos utilizando Python para mejorar la productividad Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps de Datos para unirse a nuestro grupo y asumir un papel líder en el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure. Diseñará, desplegará y gestionará sistemas de datos escalables, colaborando al mismo tiempo con equipos de ingeniería de datos y equipos multidisciplinarios para garantizar la eficiencia de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y mejoras en el rendimiento. ¡Postúlese ahora para avanzar en su carrera con nosotros! **Responsabilidades** * Arquitecturar y operar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y respaldar canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficaces * Automatizar flujos de trabajo de datos utilizando Python para mejorar la productividad y la fiabilidad de los procesos * Configurar y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Trabajar con distintos equipos para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Instalar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka tanto en entornos basados en la nube como locales * Supervisar proactivamente las plataformas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento y escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas complejos dentro de las plataformas de datos y las operaciones de canalizaciones **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años en puestos de ingeniería de datos o funciones relacionadas * Conocimientos especializados en programación Python para flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Competencia en SQL para manipular y consultar conjuntos de datos extensos * Amplia experiencia en servicios de nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Familiaridad práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para crear y gestionar canalizaciones de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación de datos, incluidas Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, junto con habilidades de creación de scripts y administración de sistemas * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Dominio sólido del idioma inglés, nivel B2+ tanto oral como escrito **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores en flujos de trabajo de datos * Familiaridad con herramientas de supervisión y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos complejos de análisis de datos * Experiencia en gobernanza y mejores prácticas de seguridad de datos en la nube