Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps especializado en AWS para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos en la nube escalables, liderar estrategias, automatizar procesos y mentorizar equipos. Puntos destacados: 1. Diseñar y mantener infraestructuras de datos en la nube escalables utilizando servicios de AWS 2. Automatizar la implementación de infraestructura y establecer las mejores prácticas de CI/CD 3. Mentorizar a ingenieros juniors y liderar proyectos en un entorno colaborativo Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Data DevOps especializado en AWS para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos en la nube escalables. Serás responsable de la estrategia de infraestructura, la automatización y la mentoría, colaborando estrechamente con los equipos para ofrecer soluciones en la nube eficientes y seguras. Si cuentas con las habilidades y el liderazgo necesarios para destacar, ¡postúlate ahora para unirte a nuestro equipo! **Responsabilidades** * Desarrollar y gestionar infraestructura de datos escalable utilizando servicios de AWS como ECS, RDS, Athena, Glue, S3, EBS, CloudFormation, IAM y Redshift * Automatizar la implementación de infraestructura con herramientas como Terraform y AWS CloudFormation * Trabajar junto con los equipos de ingeniería de datos y análisis para optimizar tuberías de datos utilizando Python y AWS Glue * Establecer y mantener las mejores prácticas de CI/CD en entornos AWS mediante GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins u otras herramientas similares * Mejorar el rendimiento, la fiabilidad, la escalabilidad y la gestión de costos de las plataformas de datos en la nube * Incorporar herramientas avanzadas de datos, incluidas Apache Airflow y Apache Spark en AWS EMR, para mejorar los flujos de trabajo * Resolver y solucionar problemas complejos en sistemas AWS, realizando análisis de causa raíz cuando sea necesario * Implementar políticas robustas de IAM, seguridad de datos, cifrado y estándares de cumplimiento de AWS * Realizar planificación de capacidad, optimización de recursos y control de costos para los recursos críticos de la plataforma de datos * Apoyar y mentorizar a miembros del equipo junior y de nivel medio, promoviendo las mejores prácticas **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, DevOps o roles similares, con enfoque en infraestructura en la nube y automatización * Experiencia sólida en programación con Python para scripting, automatización y optimización de procesos * Conocimientos sólidos de SQL para manejar grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia práctica con servicios de datos de AWS como Redshift, Glue, EMR y Athena * Conocimientos profundos de herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform, AWS CloudFormation o Ansible * Capacidad para construir y gestionar tuberías de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline u otras herramientas equivalentes * Experiencia con plataformas de procesamiento y orquestación distribuida de datos como Apache Spark y Apache Airflow * Capacidades avanzadas de administración y ajuste de sistemas Linux en entornos en la nube * Buen conocimiento de protocolos de red (TCP, UDP, ICMP, DNS, NAT) en entornos en la nube * Experiencia en automatización de infraestructura a gran escala mediante Terraform u otras herramientas similares * Capacidad comprobada para instalar y operar plataformas de datos como Apache Kafka y NiFi * Capacidad para liderar proyectos y mentorizar a ingenieros juniors y de nivel medio * Dominio profesional del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con plataformas en la nube distintas de AWS, como Azure o GCP, incluidas estrategias de nube híbrida * Familiaridad con herramientas de análisis estadístico como R y plataformas de visualización de datos como Tableau o Power BI * Conocimientos de soluciones avanzadas de CI/CD como Bamboo * Experiencia en arquitecturas de datos híbridas y locales que garanticen flujos de datos seguros y escalables * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, Docker o AWS ECS/EKS