Descripción
Resumen:
Únase a Keyrus como Ingeniero/a Senior de Datos / Desarrollador/a para diseñar y construir canalizaciones de ingesta impulsadas por API hacia Snowflake, trabajando en la modernización de datos empresariales a gran escala.
Aspectos destacados:
1. Diseñar y optimizar canalizaciones de ingesta basadas en API para Snowflake
2. Desarrollar marcos escalables de ETL/ELT utilizando SQL y Python
3. Trabajar en un entorno tecnológico dinámico, desafiante e innovador
¡Únase a **KEYRUS** y transforme el futuro junto con nosotros!
**¿Quiénes somos?**
En Keyrus, nos apasionan la innovación y la tecnología. Somos una empresa francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3.500 consultores en todo el mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en **experiencia digital** e **inteligencia de datos**, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital.
**¿Le gustan los entornos dinámicos y desafiantes?**
Si está apasionado/a por el mundo de la tecnología y busca un lugar donde pueda crecer profesionalmente, ¡Keyrus es para usted! Aquí, cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender y mejorar.
Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos / Desarrollador/a** para diseñar y construir canalizaciones de ingesta impulsadas por API hacia Snowflake. Este puesto requiere una sólida profundidad técnica, adaptabilidad y capacidad para trabajar en entornos ambiguos. Usted participará en marcos de ingesta, patrones modernos de integración de datos y iniciativas de modernización de datos empresariales a gran escala.
**¿Cómo será su día a día?**
En Keyrus, cada día es una nueva oportunidad para innovar y superar desafíos. Usted participará en:
* Diseñar, construir y optimizar canalizaciones de ingesta basadas en API para Snowflake.
* Desarrollar marcos escalables de ETL/ELT utilizando SQL y Python.
* Trabajar con datos semiestructurados y patrones de integración de datos a gran escala.
* Colaborar con equipos comerciales y técnicos para recopilar requisitos y comprender las complejidades de los sistemas de origen.
* Construir marcos escalables de ETL/ELT.
* Diagnosticar y resolver problemas de ingesta y adaptarse a sistemas poco documentados o parcialmente documentados.
* Contribuir a iniciativas de integración y modernización en entornos empresariales multi-región.
**¿Cumple con lo que buscamos? Requisitos:**
* Experiencia sólida en Python y SQL.
* Experiencia comprobada en la construcción de canalizaciones de ingesta mediante API.
* Experiencia en el diseño y desarrollo de flujos de trabajo ETL/ELT.
* Capacidad para trabajar con datos semiestructurados.
* Habilidad para operar en entornos complejos y ambiguos con sistemas recién adquiridos o desconocidos.
* Experiencia en integración de datos a nivel empresarial.
* Nivel avanzado de inglés.
**¿Qué lo haría destacar aún más?**
* Experiencia con Snowflake.
* Experiencia con Talend (el desarrollo puede realizarse en Talend, pero esto *no es obligatorio*).
* Experiencia previa en entornos internacionales y bilingües.
*Este puesto se ofrece bajo un contrato laboral fijo de 6 meses, con fuerte potencial de prórroga según la continuidad del proyecto y el desempeño.*
¡Queremos que se sienta parte de Keyrus desde el primer momento!
**¿Por qué Keyrus?**
* Somos un Gran Lugar para Trabajar.
* En Keyrus trabajamos 100 % de forma remota, con posibilidad de viajar entre el 10 % y el 20 % según el puesto.
* Ofrecemos un **entorno desafiante**, donde trabajará con tecnologías de vanguardia en el **mundo del consulting**.
* Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional.
**¡Únase a Keyrus!**
Si desea conocer más sobre la empresa, lo invitamos a visitar nuestro sitio web: https://keyrus.com/latam/es/home
Keyrus cree en la diversidad y, por lo tanto, evaluamos únicamente los aspectos técnicos y conductuales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todas las personas a participar en nuestros procesos de contratación, independientemente de su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo.
¡Nos vemos en el proceso!