Resumen: Buscamos un talentoso Ingeniero Senior de Python para diseñar y gobernar la arquitectura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dentro de nuestra Plataforma de Habilitación de IA, impulsando soluciones de IA de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Diseñar y gobernar una arquitectura de IA de vanguardia 2. Habilitar conexiones seguras para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Colaborar con equipos de IA, nube y DevOps Buscamos un talentoso **Ingeniero Senior de Python** para contribuir al diseño y la gobernanza de la arquitectura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dentro de nuestra Plataforma de Habilitación de IA. Este rol fundamental permitirá conexiones seguras entre aplicaciones basadas en LLM\-, agentes, herramientas empresariales y sistemas internos, impulsando soluciones de IA de vanguardia en toda la organización. **Responsabilidades** * Diseñar una arquitectura escalable y segura del servidor MCP en sistemas empresariales como SharePoint, bases de conocimiento internas y APIs * Definir patrones de orquestación de contexto para aplicaciones basadas en agentes y conducidas por LLM * Establecer normas de gobernanza, control de acceso y seguridad para la exposición de datos y herramientas * Colaborar con ingenieros de IA, así como con equipos de nube y DevOps para garantizar la preparación para producción * Optimizar el rendimiento, los costos y la observabilidad de las integraciones MCP dentro de entornos Azure * Impulsar las mejores prácticas para la orquestación agente\-herramienta y la gestión estructurada del contexto **Requisitos** * 3\+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA generativa, programación en Python y arquitectura de soluciones de datos * Conocimientos sobre arquitecturas de LLM y marcos de agentes * Experiencia previa en el diseño de capas API seguras e integraciones empresariales * Competencia en sistemas nativos de la nube, especialmente en Azure * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia especializada en flujos de trabajo basados en agentes y en Databricks