Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero de Software de Datos altamente calificado y experimentado para desarrollar aplicaciones centradas en datos y soluciones innovadoras mediante el uso de herramientas de Big Data y tecnologías en la nube.
Aspectos destacados:
1. Colaborar con herramientas de Big Data y tecnologías en la nube de última generación
2. Diseñar soluciones innovadoras para desafíos empresariales complejos
3. Trabajar con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
Estamos buscando un **Ingeniero de Software de Datos** altamente calificado y experimentado para que se una a nuestro equipo y contribuya al desarrollo de aplicaciones centradas en datos.
Usted colaborará con herramientas de Big Data de última generación, tecnologías en la nube y equipos multifuncionales para diseñar soluciones innovadoras para desafíos empresariales complejos.
**Responsabilidades**
* Desarrollar y mejorar aplicaciones de software de datos utilizadas por los ingenieros de integración de datos
* Crear e implementar soluciones analíticas sofisticadas con Spark, PySpark, NoSQL y otras herramientas de Big Data
* Integrar funciones avanzadas mediante plataformas en la nube como AWS para optimizar flujos de trabajo de datos
* Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para obtener información y apoyar la toma de decisiones
* Coordinarse con arquitectos, líderes técnicos y otros equipos para garantizar soluciones unificadas
* Evaluar las necesidades empresariales y los entornos técnicos para ofrecer implementaciones técnicas adecuadas
* Realizar revisiones de código para promover las mejores prácticas y asegurar un código de alta calidad
* Validar y probar soluciones según estándares funcionales, técnicos y de rendimiento
* Documentar exhaustivamente los proyectos para facilitar futuras referencias y desarrollos
* Interactuar con los clientes para comprender sus necesidades y brindar orientación técnica experta
**Requisitos**
* Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado, a nivel licenciatura o maestría
* Experiencia en Ingeniería de Software de Datos, con 2\+ años de experiencia en tecnologías de Big Data
* Conocimientos sobre conceptos de ingeniería de datos, incluidos gestión de datos, almacenamiento, visualización, operaciones y seguridad
* Sólida comprensión de pipelines de ingesta de datos, almacenes de datos (Data Warehousing) y lagos de datos (Data Lakes)
* Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java, Scala o Kotlin
* Experticia en bases de datos SQL y NoSQL
* Competencia en herramientas de Big Data, especialmente Spark y PySpark
* Capacidad para diseñar e implementar soluciones en plataformas en la nube de AWS, incluidos Glue y RedShift
* Comprensión de pipelines y flujos de trabajo CI/CD para integración e implementación
* Familiaridad con contenerización y herramientas como Docker, Kubernetes y Yarn
* Habilidades para utilizar Databricks en análisis y ingeniería de datos avanzados
* Dominio avanzado del inglés, tanto escrito como hablado, al menos a nivel B2
**Deseable**
* Familiaridad con otras herramientas de Big Data, como Hadoop, Hive y Flink
* Comprensión de metodologías SDLC, centrándose en prácticas ágiles
* Competencia para implementar y gestionar eficazmente el ciclo de vida del desarrollo de software
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Licencia remunerada y licencia por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*