Descripción
Resumen:
Buscamos un Especialista Senior en DSE técnicamente versátil, cómodo con la administración de plataformas, el desarrollo y las discusiones sobre arquitectura, para impulsar la evolución de una plataforma de datos moderna.
Aspectos destacados:
1. Trabajar en un entorno que valora el pensamiento independiente y la interacción directa con los clientes
2. Contribuir de forma significativa a la evolución de una plataforma de datos moderna
3. Oportunidad de aplicar capacidades de inteligencia artificial dentro de Snowflake, aprovechando Cortex
Estamos buscando un Especialista Senior en DSE para unirse a nuestro equipo. Este puesto es ideal para un profesional técnicamente versátil que se sienta cómodo desplazándose entre la administración de plataformas, el desarrollo y las discusiones sobre arquitectura. Usted trabajará en un entorno que valora el pensamiento independiente y la interacción directa con las partes interesadas del cliente. Esta es una excelente oportunidad para contribuir de forma significativa a la evolución de una plataforma de datos moderna.
**Responsabilidades**
* Administrar la instancia de Snowflake, incluidos los almacenes de datos (warehouses), bases de datos, monitores de recursos y gestión de costos
* Crear usuarios y roles, gestionando simultáneamente el control de acceso basado en roles (RBAC), la seguridad y los permisos en toda la plataforma
* Brindar soporte a los usuarios finales mediante la resolución de problemas de acceso, consultas relacionadas con el rendimiento y cuestiones de disponibilidad de los datos
* Mantener una postura sólida de gobernanza en toda la plataforma para garantizar la coherencia y el cumplimiento normativo
* Escribir sentencias SQL tanto para fines DDL como para consultas analíticas
* Utilizar y modificar las canalizaciones existentes de CI/CD para respaldar las implementaciones en Snowflake
* Contribuir al desarrollo de modelos semánticos, así como a las prácticas de aseguramiento de calidad y gobernanza
* Aplicar capacidades de inteligencia artificial dentro de Snowflake, con preferencia por el uso de Cortex
* Colaborar con el arquitecto de datos del cliente para implementar y extender la arquitectura en capas (medallion architecture)
* Participar en las decisiones de modelado de datos a lo largo de las capas bronze, silver y gold
**Requisitos**
* Un mínimo de 3 años de experiencia relevante trabajando con Snowflake o una tecnología similar
* Excelentes habilidades en SQL, incluidas las sentencias DDL, redacción de consultas complejas y ajuste de rendimiento
* Experiencia en la administración de Snowflake, incluidos RBAC, almacenes de datos (warehouses), monitores de recursos y configuración de seguridad
* Experiencia en modelado de datos, con capacidad para discutir los enfoques medallion, dimensional o vault, así como sus ventajas y desventajas
* Experiencia en producción con dbt o bien con Streams y Tasks de Snowflake, más allá de un conocimiento básico
* Experiencia en CI/CD, con comodidad para trabajar dentro de las canalizaciones existentes y modificarlas; la exposición a Terraform es un plus, y como mínimo se espera comprender claramente su finalidad
* Alguna experiencia previa en desarrollo en cualquier lenguaje, como Python, Java o JavaScript, reflejando una mentalidad de desarrollador más que un enfoque puramente centrado en SQL
* Experiencia aplicando capacidades de IA/LLM en un contexto de datos, otorgándose preferencia especial a la experiencia con Snowflake Cortex
* Una base teórica sólida en el desarrollo de modelos semánticos, aseguramiento de calidad y gobernanza
* Capacidad para trabajar directamente con las partes interesadas del cliente, incluidos arquitectos y empleados de tiempo completo, sin intermediarios como equipos Scrum
* Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior)
**Deseable**
* Experiencia en análisis de datos para apoyar la generación de conocimientos prácticos y la toma de decisiones informadas
* Conocimientos básicos de Python para tareas de creación de scripts, automatización o manipulación de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado e implicación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*