Ingeniero de Software de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Software de Datos altamente calificado para crear aplicaciones centradas en datos, aprovechando herramientas avanzadas de Big Data y tecnologías en la nube para ofrecer soluciones innovadoras. Aspectos destacados: 1. Construir y mejorar aplicaciones de software de datos con herramientas de Big Data 2. Desarrollar soluciones analíticas avanzadas utilizando Spark, PySpark y NoSQL 3. Colaborar con equipos diversos para entregar soluciones de extremo a extremo Estamos buscando un **Ingeniero de Software de Datos** altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro equipo y ayudar a crear aplicaciones centradas en datos. Usted aprovechará herramientas avanzadas de Big Data, tecnologías en la nube y colaborará con diversos equipos para ofrecer soluciones innovadoras ante desafíos empresariales complejos. **Responsabilidades** * Construir y mejorar aplicaciones de software de datos utilizadas por ingenieros de integración de datos * Desarrollar y lanzar soluciones analíticas avanzadas utilizando Spark, PySpark, NoSQL y otras herramientas de Big Data * Implementar capacidades basadas en la nube en AWS para agilizar y optimizar flujos de trabajo de datos * Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para recopilar insumos y apoyar decisiones basadas en datos * Coordinarse con arquitectos, líderes técnicos y equipos asociados para entregar soluciones coherentes de extremo a extremo * Evaluar los requisitos comerciales y el panorama técnico para proponer implementaciones técnicas adecuadas * Realizar revisiones de código para reforzar las mejores prácticas y mantener una alta calidad del código * Probar y validar las soluciones según las expectativas funcionales, técnicas y de rendimiento * Documentar exhaustivamente los entregables para apoyar su mantenimiento futuro y mejoras * Interactuar con los clientes para capturar requisitos y brindar orientación técnica experta **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o disciplina relacionada * Experiencia relevante en Ingeniería de Software de Datos, con 2\+ años trabajando con tecnologías de Big Data * Comprensión sólida de los fundamentos de ingeniería de datos, como gestión de datos, almacenamiento, visualización, operaciones y seguridad * Conocimiento profundo de tuberías de ingesta de datos, almacenes de datos (Data Warehousing) y lagos de datos (Data Lakes) * Habilidades prácticas de programación en Python, Java, Scala o Kotlin * Capacidad comprobada con bases de datos SQL y NoSQL * Experiencia práctica con herramientas de Big Data, especialmente Spark y PySpark * Experiencia diseñando e implementando soluciones en AWS, incluidos Glue y RedShift * Conocimientos operativos de pipelines CI/CD y flujos de implementación * Familiaridad con contenerización y herramientas como Docker, Kubernetes y Yarn * Experiencia utilizando Databricks para análisis e ingeniería avanzados de datos * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior, tanto escrito como hablado **Deseable** * Exposición a otras herramientas de Big Data, como Hadoop, Hive y Flink * Conocimiento de metodologías SDLC, con énfasis en prácticas ágiles * Capacidad para implementar y gestionar eficazmente los procesos SDLC **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*